Cloud-computing云计算
2022-04-06 02:47:06 74KB 云计算
MATLAB的esn函数代码CHARC(还有更多!) 该存储库最初是作为用于表征水库计算机(CHARC)框架的MATLAB源代码的地方而开始的。 但是,它现在已经发展成为具有一些基本标准化的更大的生态系统,从而可以快速,轻松地整合思想和方法。 CHARC框架仍然很重要,可以应用于从数字动态系统到物理材料基板的许多计算“基板”。 使用CHARC的基本标准化函数结构,现在可以轻松编写自己的基础函数并将其直接应用于CHARC和其他脚本,例如MAP-elite,微生物GA(直接演变为任务)等。 由于有了此新更新,现在比以前更容易添加新任务,行为度量,优化方法等,使其成为进行实验和研究的有用场所。 有关如何使用一般生态系统的更多详细信息,请访问以获得一些基本教程。 *在最近更新之后,教程中的某些变量可能已更改名称。 ***免责声明:某些水库仍处于探索阶段,可能仍在开发中。 例如,参数和输入输出机制是当前的研究方向,因此可以随意使用/更改/改进任何实现。 该存储库中的内容: 要测试的水库: 回声状态网(ESN) 水库(RoR):多水库架构 “深层” /管道ESN /储层(DeepESN) ESN
2022-04-05 21:31:11 37.28MB 系统开源
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QuantumWalk.jl:QuantumWalk.jl:用于基于量子游走构建算法的程序包
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0-HCIA-Cloud Computing华为云计算认证培训材料-实验手册-V4-官方版 初级, PDF文件
2022-03-24 16:08:22 21.75MB HCIA Cloud Computing 华为云计算
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量子自动编码器:经典量子(变分)自动编码器的实现
2022-03-22 18:40:30 942KB quantum-computing autoencoders JupyterNotebook
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云管理平台可以管理基础架构即服务(IaaS)云提供的资源。 随着开源云平台的飞速发展,它们由于开放和免费而被广泛使用,其中一些可以替代商业云。 现有的一些相关作品只是简要地比较了开源平台的基本功能,而没有包括一些新发布的功能。 在本文中,我们首先简要介绍了OpenStack和OpenNebula的功能,然后从来源,体系结构,虚拟机管理程序,安全性和其他角度进行了详细比较。 此外,我们根据不同的用户需求和平台特性提供一些部署建议。
2022-03-16 09:26:16 387KB Cloud Computing Cloud
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In this book the authors first describe the background of trusted platforms and trusted computing and speculate about the future. They then describe the technical features and architectures of trusted platforms from several different perspectives, finally explaining second-generation TPMs, including a technical description intended to supplement the Trusted Computing Group's TPM2 specifications. The intended audience is IT managers and engineers and graduate students in information security.
2022-03-15 15:47:12 2.74MB 可信计算
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模糊逻辑代码matlab Soft-Computing-Codes These MATLAB codes pertain to Machine Learning and Fuzzy Logic.
2022-03-12 19:21:59 229KB 系统开源
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Explorations in Quantum Computing What is Quantum Computing? What Can You Do with a Quantum Computer? What Can You Do with Quantum Information? Towards Practical Quantum Computers
2022-03-04 10:08:01 9.94MB 量子计算
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变异量子因式分解 介绍 该存储库包含Eric R. Anschuetz,Jonathan P. Olson,AlánAspuru-Guzik,Yudong Cao的文章“可变量子因式”中提出的算法的实现。 它在上。 代码中的符号直接指的是本文中的符号。 我讲了这个项目,这可能是一个很好的介绍。 您可以找到它并且幻灯片在presentation.pdf文件的此存储库中。 由于QAOA是算法的重要组成部分,因此,如果您不熟悉它,您可能会发现很有帮助。 要求 该项目严重依赖pyquil和grove库。 不幸的是,在我开发该项目时,发行版中存在一些对该项目至关重要的错误。 因此,我从源代码安装了它们: pyquil,提交sha: f22a851d5803e0a6aa73b236c25d28a5fcdb0116 格罗夫,commit-sha: dc6bf6ec63e8c435fe52b1e
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