分布式事务的详细代码说明，用代码说明业务逻辑。不懂得欢迎留言

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具有分布式天线的OFDM系统中的节能资源分配

介绍了字符设备驱动、增强型网络设备驱动(ENI)以及WindML中文字库的设计

社交影响力是驱动信息传播的关键因素，基于在线社交网络数据，可以对社交影响力进行建模和分析。针对一种经典的个体影响力计算方法，介绍了该算法的2种并行化实现，并在真实大规模在线社交网络数据集上进行了性能测试。结果表明，借助现有的大数据处理框架，显著提高了个体影响力计算方法在海量数据集中的计算效率，同时也给该类算法的研究和优化提供了实证依据。

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纸 我们的论文发表在第29届国际计算机通信和网络会议（ ）上。 该信息可以在这里找到： 孟伟斌，刘英，黄玉恒，张胜林，费德里科·宰特，陈炳进，裴丹。 用于在线日志分析的语义感知表示框架。 ICCCN2020。2020年8月3日至8月6日，美国夏威夷檀香山。 相依性 1. nltk , nltk . download ( "wordnet" ) 2. spacy , spacy . load ( "en_core_web_md" ) 3. progressbar 4. dynet ( python3 ) 快速开始 cd code/LRWE/src/ make clean make # prepare the middle results python pipeline.py -i data/HDFS.log -t HDFS -o results/ -i input rawlog

通过分析动力分散式高速动车组多动力单元制动过程中制动力和速度之间的关系，根据动车组制动过程中的运行数据和制动特性曲线，建立高速动车组制动过程多动力单元的分布式三阶自回归模型;采用多 变量广义预测控制方法，实时生成各动力单元所需制动力，实现制动过程中对动车组各动力单元给定速度的跟 踪控制。采用 MATLAB软件和给出的建模方法以及跟踪控制方法，以 CRH380A 型高速动车组为例进行跟踪控 制仿真。结果表明:由仿真计算得到的动力单元速度与其实际速度的最大正负误差之绝对值均小于2km·h-1，均方根误差小于1km·h-1，均满足高速动车组运行过程的速度误差要求，验证了所建模型的准确性;高速动车组在制动过程中各动力单元对给定速度跟踪控制的最大绝对误差仅为0.195 8km·h-1，大大优于传统的多变量比例积分微分控制方法，满足制动过程中对动车组运行安全、舒适和停靠准确的要求。

《分布式电源接入电网技术规定》 2010《分布式电源接入电网技术规定》 2010《分布式电源接入电网技术规定》 2010

采用 0.25 μm GaAs pHEMT工艺研制了一款分布式功率放大器，详细介绍了电路设计和优化过程。通过增加低频交流终端,使得该放大器低频段的增益平坦度有明显的改善。仿真结果表明该放大器带宽约为30 GHz，小信号增益约为8.5 dB，1 dB压缩点输出功率约为21 dBm，功率附加效率最高能达到20%以上。