拖拉机驾驶人科目一模拟考试系统是一款免费的适用于拖拉机驾校使用的模拟考试系统，对于要靠拖拉机驾照的朋友来说是不错的选择，采用最新的农业部农业机械驾驶人员考试题库，让你轻松考过科目一！ 软件简介： 《拖拉机驾驶人科目一模拟考试系统》软件采用农业部《农业机械驾驶人员考试题库》。包括大中型拖拉机试题793题；小型拖拉机试题题793题；手扶式拖拉机试题733题。软件主要由试题练习、错题练习、专项练习

描述了一种用于估计车辆驾驶员的转弯、制动或加速的行为来避免车辆与任意对象发生碰撞的算法。原2010 Model-Based Threat Assessment for Avoiding Arbitrary Vehicle Collisions.pdf

autoware1.14版本安装流程以及所需要的依赖库详细安装流程，支持定位，感知、循迹、绕障等功能测试。包含cuda10.0、qt安装地址。

MVision机器视觉机器视觉 感谢支持 无人驾驶的各个方面知识 1. 感知（Perception）： 主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、 障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。 在无人驾驶行业，有一套通用的数据集——KITTI数据集，里面有不同的数据，包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。 物体检测（Object Detection）： 传统方法主要是针对固定物体的检测。一般的方法是HOG（ 方向梯度直方图），然后再加一个SVM的分类器。 而对于动

omp算法matlab代码OBD数据分析 MATLAB项目旨在分析从多个驾驶会话中收集的数据，以建立能够识别不同驾驶条件的分类器。 该存储库包含我用来对从多个驾驶会话中收集到的数据进行分析的所有文件。 数据涉及速度和RPM（每分钟转数）。 为了收集它们，我开发了应用程序OBDConnection，其代码可以在我的GitHub页面上找到（它基本上是通过OBD II蓝牙适配器在智能手机和汽车之间建立蓝牙连接）。 分析目标是推断有关各种驾驶会话的驾驶状况的一些信息。 特别要指出的是，他们选择了哪种道路，例如高速公路，城外，城市（城内）。 刚开始时，我还想推断出谁是每个会话的驱动程序，但是在编写了一些预处理代码（包含在OBDDataAnalysis \ Old_DriverRecognition文件夹中）之后，我决定专注于一个简单的问题。 MATLAB项目包含在OBDDataAnalysis \ project中，而所有其他文件夹包含测量的数据（分为会话）。 在项目文件夹中，您可以找到所有.m文件。 特别是： •“ OrganizeCollectedData.m”包含用于读取收集的数据并将其保

实时驾驶辅助系统 作者：庞然和徐佳琪 使用Python（OpenCV和TensorFlow）显示检测到的车道，车道保持状态，转向角建议，检测到的物体（具有估计的距离）以及真实驾驶画面上的刹车警告。 样本输出 红色数字是相对距离。 环境要求 该项目是在Python 3.7中使用Tensorflow 1.x和OpenCV 3.4进行的。 文件要求 在object_detection文件夹/实用程序中需要一个预先训练的模型。

这个题目是利用matlab语言。进行眼部判别的疲劳检测系统。带有人机交互界面，可以在GUI界面的基础上进行相应的拓展。

无人驾驶车辆模型预测控制代码

无人驾驶车辆模型预测控制程序代码

Excel数数字看板55+套，数据分析模板，数据分析可视化图表，使用于各个行业，汇报演示。数字驾驶舱： 财务年终报表数据化可视板块、销售活动数据可视化动态看板、人力资源动态可视化看板、融资及资金用途数据可视化看板、工资预算可视化看板、设备运维看板、销售员业绩可视化看板、回款可视化、预算可视化等各种可视化看板