中文 八分类 贝叶斯 训练文件为ysr.py 可以生成两个模型并保存 测试文件为test.ipynb 偷个懒在notebook上写的 代码很好懂,写的也很简单,随便拿去改~
2021-12-07 21:24:57 1.89MB python 附件源码 文章源码
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超级弱口令检查工具是一款Windows平台的弱口令审计工具,支持批量多线程检查,可快速发现弱密码、弱口令账号,密码支持和用户名结合进行检查,大大提高成功率,支持自定义服务端口和字典。 工具采用C#开发,需要安装.NET Framework 4.0,工具目前支持SSH、RDP、SMB、MySQL、SQLServer、Oracle、FTP、MongoDB、Memcached、PostgreSQL、Telnet、SMTP、SMTP_SSL、POP3、POP3_SSL、IMAP、IMAP_SSL、SVN、VNC、Redis等服务的弱口令检查工作。 工具特点: 1.支持多种常见服务的口令破解,支持RDP(3389远程桌面)弱口令检查。 2.支持批量导入IP地址或设置IP段,同时进行多个服务的弱口令检查。 3.程序自带端口扫描功能,可以不借助第三方端口扫描工具进行检查。 4.支持自定义检查的口令,自定
2021-12-05 21:18:51 11.47MB 附件源码 文章源码
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astra_camera Orbbec 3D相机的ROS驱动程序。 安装 该软件包支持ROS动力学和旋律。 安装 。 安装依赖 sudo apt install ros- $ROS_DISTRO -rgbd-launch ros- $ROS_DISTRO -libuvc ros- $ROS_DISTRO -libuvc-camera ros- $ROS_DISTRO -libuvc-ros 创建一个(如果您没有) mkdir -p ~ /catkin_ws/src cd ~ /catkin_ws/ catkin_make source devel/setup.bash 将存储库拉入您的ROS工作空间 cd ~ /catkin_ws/src git clone https://github.com/orbbec/ros_astra_camera 创建astra udev规则 ro
2021-12-03 20:29:01 4.34MB 附件源码 文章源码
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Algorithm-design-and-analysis:算法设计与分析作业
2021-12-02 21:25:15 114.97MB 附件源码 文章源码
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HIREDIS-V hiredis-v是数据库的C客户端库。 hiredis-v已完全包含并继承了hiredis-vip :( ) 集群认证支持 添加认证API: int redisClusterSetOptionPassword(redisClusterContext * cc,const char * password); 如何使用: redisClusterContext * cc = redisClusterContextInit(); redisClusterSetOptionPassword(cc,“您的密码”); redisClusterSetOptionAddNodes(cc,“您的集群信息”); redisClusterConnect2(cc); 更多信息: 有关更多信息,请参见 作者 Hiredis-v在wuli1999( )上维护和使用。
2021-12-02 16:48:24 126KB 附件源码 文章源码
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JavaWeb登陆注册说明文档 项目部署 下载项目: 导入项目 解压下载的包,打开eclipse,右键右侧项目目录空白处,点击import 选择 General>Existing projects into Workspace 点击Next>点击Browse..选择刚下载的项目 勾选下面Options中的Copy projects into workspace 然后点击Finish(项目导入后会有小红叉,先不用管) 处理导入后部分文件报错 右键导入的项目选择Build path>configure build path 选择Libraries点击打开 选中JRE System Library 然后点击右边的 Remove 然后点击Add Library..>选择JRE System Library >点击Next >点击 Finish 选中Apache Tomcat 然后点击右边的 Rem
2021-12-01 09:51:25 1.58MB 附件源码 文章源码
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Yolov4-tensorflow Yolo v4的tensorflow实现 依赖项: tensorflow2.x OpenCV 镶嵌数据论证 data.py添加了镶嵌数据参数,用于图像网分类和对象检测 这个镶嵌数据的论点与原始的yolov4实现并不完全相同,但是与之非常接近,我将继续进行研究。 推理 借用一些后处理代码,并将更新自己的版本 跑步: python detect.py --image ./kite.jpg 演示:
2021-11-30 15:37:47 1.51MB 附件源码 文章源码
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DCNv2最新 由于DCN在许多模型中使用得很好,并且性能很好,但是在行业中,此操作支持不是很好。 包括pytorch,onnx,tensorrt等。此仓库使pytorch中的所有版本都可以使用DCNv2。 在CenterNet-DLA模型中推断出的Pytorch 1.7。 它可以在Pytorch 1.7上运行,因此您可以在RTX 30系列卡中使用它。 更新 2021.03.24 :已确认PyTorch 1.8在主分支中可以使用,随时可以使用它。 2021.02.18 :新年快乐! PyTorch 1.7终于在master分支上得到支持! 对于较低的版本,理论上也可以,如果没有,请向我提出问题! 。 2020.09.23 :现在,默认情况下,master分支适用于pytorch 1.6,对于较旧的版本,您需要将其分开。 2020.08.25 :签出pytorch1.6分支以获得py
2021-11-26 20:01:15 37KB pytorch centernet dcnv2 附件源码
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python-onvif Python的ONVIF客户端实现 依存关系 Python 2.x(有关与Python 3兼容的fork,请参阅 ) > = 0.4 安装python-onvif 从来源 您应该克隆此存储库并运行setup.py: cd python-onvif && python setup.py install 从PyPI pip install onvif 入门 初始化ONVIFCamera实例 from onvif import ONVIFCamera mycam = ONVIFCamera('192.168.0.2', 80, 'user', 'passwd', '/etc/onvif/wsdl/') 现在,ONVIFCamera实例可用。 默认情况下,如果一切正常,devicemgmt服务也将可用。 因此,WSDL文档中定义的所有操作: /etc/onv
2021-11-26 17:36:44 191KB 附件源码 文章源码
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