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矿用电励磁同步电机矢量控制系统研究
针对矿井提升机所用电励磁同步电机的高性能控制,研究了一种基于气隙磁链定向的电励磁同步电机变频调速系统。对所采用的基于气隙磁链定向矢量控制原理进行了阐述,在此基础上给出了电励磁同步电机变频调速控制系统,给出了气隙磁链
观测
器常用的3种数学模型,并进行了分析。设计了一套基于DSP和FPGA的电励磁同步电机控制系统。此系统能实现对电励磁同步电机的数字化、高性能、高可靠性控制。
2024-01-10 10:45:27
300KB
矿井提升机
电励磁同步电机
矢量控制
气隙磁链观测器
1
13101综采工作面快速掘进巷道围岩变形
观测
为了分析13101综采工作面软岩段快速掘进过程中的围岩变形情况和巷道支护效果,采用现场实测的方法对巷道表面位移和顶板离层情况进行监测分析。从监测的结果可以看出:巷道的围岩变形主要发生在掘后的7 d内,占巷道总变形量的大约70%;巷道掘后的第二天是巷道围岩变形量的速度峰值,两帮位移变形量的平均速度峰值大约是12 mm,顶板位移变形量的平均速度峰值大约是11 mm。对比本矿井历史监测数据,说明该项快速掘进支护技术应用效果良好。
2024-01-09 13:54:56
360KB
行业研究
1
巨厚白垩系砂岩下地表移动规律
观测
研究
针对彬长矿区开采煤层覆岩上段厚黄土层、厚洛河组砂岩的特殊条件,在亭南煤矿进行了地表移动
观测
。
观测
数据分析表明,洛河组砂岩对地表移动变形起着控制作用,在极不充分开采条件下,地表移动很小,下沉率仅为0.046,地表变形微弱,不会对地表建筑设施造成损坏;在接近充分采动条件下,地表移动增幅较大,变形明显,下沉率达到0.22,但远未达到最大下沉值;非充分采动沉陷范围与充分采动基本一致,黄土层的移动角大小取决于黄土层厚度和坡度。
2023-12-18 12:36:30
549KB
行业研究
1
GPS RTK技术在矿区开采沉陷
观测
中的应用探讨
通过GPS RTK(移动全球定位系统)在皖北煤电集团祁东煤矿开采沉陷
观测
的实际应用,提出了RTK技术进行开采沉陷
观测
的定位模式,分析了误差来源及其消除方法,并通过与常规测量方法的比较,说明移动GPS进行开采沉陷
观测
的可靠性,具有一定的推广价值。
2023-12-17 23:27:56
108KB
GPS
1
STM32和DSP无感FOC电机控制代码,算法采用滑膜
观测
器,SVPWM控制,启动采用Vf,全开源代码,很有参考价值 带原理图
STM32和DSP无感FOC电机控制代码,算法采用滑膜
观测
器,SVPWM控制,启动采用Vf,全开源代码,很有参考价值。 带原理图,SMO推导,附有相关的文档资料, matlab模型,电机控制资料。
2023-11-27 13:26:01
176KB
stm32
1
非线性扰动
观测
器matlab仿真例程
使用simulink对非线性扰动
观测
器matlab仿真例程
2023-11-16 15:56:03
50KB
matlab
1
永磁同步电机pmsm无感foc控制,
观测
器采用扩展卡尔曼滤波器ekf,代码运行无错误,支持无感启动,代码移植性强,可以移植到国产
永磁同步电机pmsm无感foc控制,
观测
器采用扩展卡尔曼滤波器ekf,代码运行无错误,支持无感启动,代码移植性强,可以移植到国产mcu上.
2023-11-12 08:17:22
141KB
1
同步机无传感滑膜
观测
器模型加代码 仿真模型+代码(基于28035),典型的smo+pll方案; 代码为实际应用代码,非一般玩票代
同步机无传感滑膜
观测
器模型加代码 仿真模型+代码(基于28035),典型的smo+pll方案; 代码为实际应用代码,非一般玩票代码可比(非ti例程); 少数文件中文注释有乱码,请知悉… m文件没啥用,直接跑simulink模型就行了
2023-09-17 20:23:02
335KB
软件/插件
范文/模板/素材
1
LADRC线性自抗扰,三阶ESO状态扩张
观测
器,boost升压电路,双闭环控制,双LADRC控制,电压外环采用LADRC线性自抗
LADRC线性自抗扰,三阶ESO状态扩张
观测
器,boost升压电路,双闭环控制,双LADRC控制,电压外环采用LADRC线性自抗扰控制(ESO扩张状态
观测
器采用三阶,自己搭建),电流内环同样采用LADRC线性自抗扰控制(ESO扩张状态
观测
器采用三阶,自己搭建),观察电路电源 负载跳变时,系统动态特性。 12V跳变至15v,负载由50欧姆跳变至100欧姆,电压稳定在24V。 该LADRC线性自抗扰控制器(三阶ESO扩张状态
观测
器)可直接用于光伏和风电等仿真模型,完美代替PI控制。
2023-09-06 16:26:57
151KB
制造
1
层次分析matlab代码-PCA:用Matlab进行空间主成分分析(SPCA1.1)和
观测
值聚类(KNNK-meansHC)
层次分析matlab代码PCA 使用Matlab进行空间主成分分析(SPCA 1.1):Tarik Benkaci&N. Dechemi(2020)注:该软件包使用Pearson的相关系数计算PCA,此外(SPCA 1.1)还通过三种方法对
观测
值进行聚类:KNN, K均值和层次聚类。 根据您的语言:法语或英语,如果要英语版本,请转到example_eng_2.m代码并运行:然后代码显示:数据的“变量的基本特征”:和pca的计算:相关矩阵(使用c.pearson )并计算特征向量和特征值。 在第二部分中:该代码显示pca的主要结果。 该软件包根据以下三种方法显示变量的聚类:KNN,K-means和分层聚类(HC)
2023-08-10 09:17:26
508KB
系统开源
1
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