统计学习基础卿来云中科院研究生课程ppt,卿来云，副教授。研究方向，多媒体技术。现为中国科学院研究生院信息科学与工程学院副教授。目前主要从事计算机视觉与多媒体技术方面的研究与开发工作。2005年6月获计算机软件与理论专业博士学位，2005年7月进入中国科学院研究生院信息学院工作。在国内外各种重要学术刊物和学术会议上发表论文20余篇。现承担国家863项目《基于生物感知认知的视觉神经信息编码技术的研究》和国家自然科学基金项目《基于时间振荡相关与空间整合编码的视觉感知-眼动控制神经网络系统的模拟研究与应用》。

手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法.zip

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。

统计学习小组，2014 年秋季 SLG 是北卡罗来纳州立大学的一个阅读小组，由博士和统计学博士生 Jami Jackson、 、 和。 小组目标 介绍数据挖掘、机器学习和其他“活跃”统计领域的高级主题，以拓宽我们的知识基础，并在可能的情况下连接统计思想。 随着“大数据”革命的到来，这些方法变得比以往任何时候都更加重要。 2014 年秋季，我们选择阅读以及稍低级别。 这两本书都可以免费下载。 提供展示高级主题的机会，并以演讲和数据可视化的受众为重点，提高演讲和教学能力。 2014 年秋季将有 10 场演讲（见下文）。 演讲者可以使用“导师”。 为潜在雇主提供展示、写作和计算的渠道。 每个演示文稿都将被记录并提供（如果演示者同意）。 也将提供文章和代码。 提高应用分析技能和编码。 每个演示文稿都将包含一个分析或模拟方面，其中包含可供所有成员使用的代码。 介绍 观看 Nea

《The Elements of Statistical Learning》是一本由Trevor Hastie / Robert Tibshiran著作，Springer出版的Hardcover图书，本书只是提供了机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的统计学观点，所以还是建议继续阅读其他的相关书籍，以期达到融会贯通。

全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

统计学习基础，中英文版都有。 希望能帮助你们哈哈哈哈

《An Introduction to Statistical Learning_with Applications in R》一书中文版，统计专业并且对R有较深入了解的会知道这本书，绝对不能错过的一本经典。中文版，方便阅读，用PDF软件打开，可以复制。没有专业pdf软件，可以到我资源下载页找。

《统计学习方法》是2012年清华大学出版社出版的图书，作者是李航。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。

The element of statistics learning.pdf