系统参数的标定是结构光三维测量系统工作的基础，且参数标定的精度直接影响测量的精度，其中投影仪目前还存在标定过程复杂、精度较低等问题。为解决该问题，通过投影一组圆阵图案到一块本身带有特征圆的平板上，并由摄像机拍摄；基于二维射影变换理论，通过误差补偿法建立投影仪图像坐标和摄像机图像坐标的对应关系，利用该对应关系计算荻取标定点的投影仪图像坐标；以标定点的两组图像坐标和世界坐标为初始值，使用非线性算法对系统进行全参数整体优化，完成系统的标定。实验验证了系统标定误差最大值小于0．05 mm，误差均方根小于0．03 mm，结果表明该方法标定过程简单，能够有效地提高标定精度，具有较广的适用性

MATLAB代码，功能：提取TXT文档中的三维坐标并进行光平面拟合

该代码为brown university相关技术人员编写，旨在用于学习研究3D结构光的原理、算法实现和应用。由于原有的网站( http://mesh.brown.edu/byo3d/index.html )近期无法访问，为了便于3D爱好者可以方便学习相关内容，特将该网站部分代码进行上传。切记：不要将该代码直接用于商业目的，否则后果自负！

该算法只是读入条纹图，生产反条纹图，并没有提到任何关于生产条纹的信息

结构光三维测量系统结构光

基于几何中心法、方向模板法和灰度重心法，提出了一种快速提取结构光中心的算法。

线结构光视觉传感器标定工具（line structured light calibration tool）

结构光简介，包括结构光的种类、结构光的作用与工作原理、结构光的编码示例

对经典综述论文Structured Illumination Microscopy Image Reconstruction Algorithm中的结构光超分辨进行MATLAB实现，基本上每一行代码都有详细注释，程序可以直接运行。

利用变阈值重心法提取线结构光中心的代码。 利用变阈值重心法提取线结构光中心的代码。