自抗扰控制(ADRC)和滑模控制(SMC)是两种常见的控制策略,分别具有各自的理论基础和应用优势。自抗扰控制是一种非线性鲁棒控制方法,主要用于处理不确定系统的控制问题。滑模控制则以其对系统参数变化和扰动的不敏感性、快速响应和实现简单等特点被广泛研究和应用。在实际工程应用中,不确定性是系统性能分析和控制设计时必须考虑的因素之一。因此,为提高系统的稳定性和鲁棒性,研究人员致力于探索融合这两种控制技术的新方法。 自抗扰控制(ADRC)是1998年由韩京清先生提出的,它基于非线性PID控制原理,并针对不确定性系统进行了改进。ADRC能够在不依赖于精确数学模型的情况下,通过估计和补偿不确定性的扰动,增强控制系统的抗干扰能力。这种控制方法在多个领域得到应用,如电功率转换器系统、发动机系统以及永磁直线电机等。高志强和雷春林等人的研究表明,ADRC在实际应用中能够获得有效的控制性能。 滑模控制(SMC)起源于20世纪50年代,是一种典型的非线性控制策略。SMC的核心在于滑模面设计,通过切换律或趋近律实现系统状态在有限时间内达到滑模面,并在该平面上沿着预定的轨迹移动,从而实现对系统动态行为的精确控制。SMC的主要优点包括对系统参数变化和外部干扰的不敏感性、设计和实现相对简单,以及对系统动态特性的快速响应。 然而,在实际应用过程中,尤其当系统存在参数不确定或时变时,单独使用ADRC或SMC可能无法达到预期的控制效果。因此,研究人员尝试将ADRC和SMC结合起来,提出了自适应滑模控制、模糊滑模控制、神经网络滑模控制等先进控制策略。这些策略综合了两种控制方法的优势,旨在通过切换律和滑模面的设计,进一步提升系统的鲁棒性和适应性。 本文提出的控制方法是在自抗扰控制的基础上,引入滑模控制的滑模面和切换律概念。该方法在自抗扰控制的非线性组合部分采用切换律,增强了系统的抗干扰能力和稳定性。在理论推导和仿真实验中,这种新型的自抗扰控制器通过与传统的PID控制方法对比,证明了其在处理不确定系统问题上的有效性。 研究工作不仅涵盖了控制策略的设计和理论分析,还包括了仿真实验的验证。通过仿真实例,可以观察到带有切换律的自抗扰控制器相较于传统PID控制,在系统的稳定性和抗干扰能力方面表现出明显的优势。这些成果为不确定性系统的控制提供了一种新的视角和可能的解决方案。 总结来说,这项研究展示了如何将滑模控制与自抗扰控制相结合,通过引入切换律,设计出一类新型的自抗扰控制器。该控制器不仅继承了ADRC处理不确定系统的传统优势,还结合了SMC在快速响应和稳定性方面的特性。通过仿真实验的对比分析,验证了新方法在提高系统稳定性和抗干扰能力方面的有效性。这些研究结果对于理论研究者和工程实践者在不确定性系统控制领域都具有一定的参考价值和实际应用意义。
2024-11-22 21:41:28 633KB 研究论文
1
php源码 云存储 填写简单信息即可快速对接七牛、又拍云、阿里云OSS、AWS S3,当然你也可以选择将文件存放在本地。 多用户 你可以将Cloudreve作为私有云使用,Cloudreve强大的用户系统也可作为公有云平台使用。 上传策略 不同用户组可绑定不同上传策略,并在多个上传策略间快速切换,充分利用存储资源。 在线预览 支持图片、视频、音频、Office文档在线预览;文本文件、Markdown文件在线编辑。 文件分享 用户可以创建私有或公有分享链接,快速分享文件、目录给好友。 WebDAV支持 你可以将网盘映射到本地管理,或者使用其他支持WebDAV协议的文件管理器,实现无缝跨平台。 响应式布局 全站响应式布局,移动端也能拥有良好的使用体验 文件上传 支持大文件分片上传、断点续传、批量上传、拖拽上传。 易于部署 使用PHP + MySQL架构,简单5分钟即可成功部署您的专属云盘。
2024-11-22 21:15:20 57.74MB php源码
1
php网盘系统/云存储个人网盘源码/仿百度云盘源码 这是一套基于PHP MYSQL的网盘系统,php云存储个人网盘源码,仿百度云盘源码,提供文件的网络备份,同步和分享效劳。支持断点续传,秒传等功用。 可选择文件下载到本地或者在线珍藏;回收站功用避免用户误删数据;云存储的不二之选。 装置阐明: 直接上传运转域名即可自动装置
2024-11-22 20:22:13 11.2MB
1
【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。
2024-11-22 18:29:20 5.72MB 语音识别 android flask
1
这个是完整源码 SpringBoot+Vue实现 SpringBoot+Vue汽车租赁管理系统 java毕业设计 源码+sql脚本+论文+PPT【完整版】 数据库是mysql 快速发展的社会中,人们的生活水平都在提高,生活节奏也在逐渐加快。为了节省时间和提高工作效率,越来越多的人选择利用互联网进行线上打理各种事务,通过线上管理汽车租赁的方式出现。与此同时,人们开始接受方便的生活方式。他们不仅希望页面简单大方,还希望操作方便,可以快速锁定他们需要的汽车租赁管理方式。基于这种情况,我们需要这样一个界面简单大方、功能齐全的系统来解决用户问题,满足用户需求。 课题主要分为三大模块:即管理员模块、用户模块和普通管理员模块,主要功能包括:个人信息修改,用户管理、普通管理员管理、汽车类别管理、汽车信息管理、租车订单管理、取消订单管理、还车信息管理、汽车资讯管理、汽车论坛、留言板管理、系统管理等; 关键词:汽车租赁;简洁方便直观; 网络发展的越来越迅速,它深刻的影响着每一个人生活的各个方面。每一种新型事务的兴起都是为了使人们的生活更加方便。汽车租赁管理系统是一种低成本、更加高效的电子商务方式,它已
2024-11-22 17:02:30 45.07MB 汽车租赁 java汽车租赁 java java毕业设计
1
本文主要探讨了高速列车转向架系统部件的可靠性计算方法,通过建立模型并基于实际数据来分析转向架轮对和轴箱、悬挂装置、构架装置、基础制动装置、驱动装置等关键部件的可靠性。研究的目的是确保高速列车的安全可靠运行。 一、可靠性模型的建立与应用 在高速铁路领域,可靠性研究是保障列车安全运行的重要环节。本文作者云婷、秦勇、郑津楚依托北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,通过分析真实数据与应用常见的可靠性分布模型,构建了转向架系统各部件的可靠性模型。模型的建立需要采集大量的运行数据,这包括列车的运行里程、维修记录、故障发生情况等实际操作中的统计数据。模型的目的是为了计算出百万公里平均故障率以及平均故障间隔公里等指标。 二、计算与分析方法 1. 参数估计:研究者使用极大似然估计法对各个转向架部件的参数进行估计。极大似然估计是一种统计学方法,用于从一个概率模型中得出观测数据的概率,从而估计模型的参数。在这个过程中,假设已知的模型形式,根据观测数据来估计模型参数。 2. 分布模型的选择与检验:研究者通过对A-D检验法确定最优分布,以拟合各个部件的实际故障数据。A-D检验是用于检验数据是否符合特定理论分布(例如正态分布、指数分布等)的一种统计检验方法。检验的目的是判断所选择的分布模型是否适合真实数据的特性。 三、转向架系统中各个装置的可靠性分析 1. 转向架轮对和轴箱:轮对和轴箱是高速列车运行中的关键承载部件,其可靠性直接影响到列车的稳定性和安全性。 2. 悬挂装置:悬挂装置是保持列车稳定运行,降低震动,保证乘车舒适度的重要装置。 3. 构架装置:构架装置是指列车车身的主要支撑结构,其可靠性是列车整体稳定性的重要保障。 4. 基础制动装置:基础制动装置负责列车的安全制动,是确保列车安全的关键部分。 5. 驱动装置:驱动装置是提供列车动力,保证列车能够达到指定速度的重要部分。 四、可靠性分析方法 作者指出,在可靠性分析方法的研究过程中,已经有许多学者提出了包括故障树分析、可靠性框图、故障模式与影响分析、马尔可夫模型、Petri网、蒙特卡罗法、GO法和事件树分析法等多种定性和定量分析方法。这些方法在轨道交通领域都有着广泛的应用。但对于高速列车转向架系统各部件的可靠性分析,之前的研究并没有涉及。 五、总结与展望 本文通过分布参数的优化估计和拟合优度的检验方法对部件的运行可靠性进行了计算和分析。研究结果对于高速列车转向架系统的维护、可靠性预测和改进具有重要的参考价值。文章同时建议,应持续跟踪最新的可靠性理论与方法,以及不断更新的实际数据,以提高高速列车的运行可靠性。此外,对于高速列车的可靠性研究,应关注国际标准规范,确保研究的国际化水平和通用性。 关键词包括参数估计、A-D检验、可靠性等,这些术语在可靠性工程中具有重要意义。中图分类号U298.110表示这篇文章属于高速铁路领域的研究范畴。 基金项目和作者简介部分显示了本研究得到了特定的科研基金支持,并提供了研究团队成员的信息。这表明了研究的权威性和团队的专业背景。 此外,文中还简要介绍了基本故障分布模型的概念,包括指数分布和正态分布。指数分布适用于描述故障特征不随使用寿命而变化的情况,它的故障率是恒定的。正态分布,也称为高斯分布,通常用于分析磨损或老化等原因导致的故障。这些分布模型在可靠性分析中被广泛应用,用于预测和模拟部件的故障行为。
2024-11-22 14:36:23 546KB 首发论文
1
毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统;毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+servlet+mysql+java的作业管理系统毕设:基于maven+jsp+serv
2024-11-22 12:12:28 7MB java mysql 毕业设计
1
大学生是一个阅读书籍广泛的群体,不论是科教类书籍还是休闲类书籍,日复一日总是有很多积压于身边,大多不会再反复阅读。一部分学生会选择收藏这些书籍,但却占用了相当大的空间;还有一部分学生会将这些书籍销毁扔弃或低价贱卖,这样就造成了资源的浪费;另一部分学生会将书籍以原价的折扣价格转卖,这样既节省了空间又实现了资源的循环利用。 ### 二手书交易管理系统知识点详解 #### 一、系统背景与需求分析 ##### 1. 用户群体特性 - **大学生阅读习惯**:大学生群体广泛阅读各类书籍,包括科教类和休闲类,导致书籍积累较多。 - **书籍处理方式**: - 收藏:占用空间大。 - 销毁或低价出售:资源浪费。 - 折扣转卖:节省空间并实现资源循环利用。 ##### 2. 当前交易模式分析 - **直接交涉**:买方或卖方通过张贴告示的方式寻找交易对象,双方直接沟通完成交易。 - **优点**:双方直接议价,经济收益较高。 - **缺点**:交易周期长,信息传递效率低。 - **第三方参与**:通过第三方机构(如导航书店)作为中介进行交易。 - **优点**:交易及时性好。 - **缺点**:经济收益因第三方介入而减少。 #### 二、系统可行性分析 ##### 1. 技术可行性 - **平台选择**:基于校园网站构建,只在校园内部使用。 - **软硬件要求**:较低的技术门槛,现有校园网络设施即可支持。 - **功能设计**: - 发布/查询图书信息。 - 用户自主管理交易信息。 - 不参与交易细节。 - **维护管理**:简单易操作,不需要大量专业技术支持。 ##### 2. 经济可行性 - **免费使用**:校园内的师生可以免费访问和使用系统。 - **最大化经济收益**:买卖双方可以直接联系,不受第三方佣金的影响。 ##### 3. 管理可行性 - **减少校园海报**:减少传统宣传方式带来的校园环境杂乱。 - **学术交流平台**:促进书籍和信息的有效流通。 - **用户认证机制**:采用学号等校内认证方式确保用户真实性。 - **维护简便**:学校可以指派学生进行日常维护。 #### 三、系统设计与实施 ##### 1. 业务流程分析 - **注册与登录**:用户注册并登录系统,填写个人信息。 - **信息发布**: - 卖家发布出售信息。 - 买家发布求购信息。 - **查询与匹配**:系统根据买家需求匹配相应的出售信息。 - **交易完成**:买卖双方线下完成交易后,在系统中更新状态。 ##### 2. 系统逻辑模型 - **数据收集与存储**:收集用户信息、图书信息以及交易记录等数据。 - **信息处理**:对收集的数据进行分类、整理和分析。 - **信息发布**:用户可以通过系统发布信息。 - **交互设计**:确保用户界面友好,操作简便。 - **安全措施**:保护用户隐私和交易安全。 #### 四、系统数据库设计 ##### 1. 数据库架构 - **用户表**:存储用户的基本信息。 - **图书表**:记录所有待售图书的详细信息。 - **交易表**:跟踪每笔交易的状态和历史记录。 - **求购表**:存储用户的求购需求。 ##### 2. 关键字段设计 - **用户表**:用户ID、姓名、学号、联系方式等。 - **图书表**:图书ID、名称、作者、类别、价格、卖家ID等。 - **交易表**:交易ID、买方ID、卖方ID、图书ID、交易金额、交易状态等。 - **求购表**:求购ID、买方ID、图书名称、期望价格等。 ##### 3. 数据库优化 - **索引策略**:为常用查询字段创建索引提高查询速度。 - **存储优化**:定期备份和清理过期数据,保持数据库性能稳定。 - **安全性保障**:加强用户密码加密处理,防止数据泄露。 #### 五、总结 通过对二手书交易管理系统的全面分析,我们可以看到该系统不仅能够有效解决当前校园内二手书交易中存在的问题,还能进一步提升资源利用率,促进知识的传播和交流。通过合理的设计和技术支持,这样的系统能够在校园内顺利实施,并且为师生带来实实在在的便利。
2024-11-21 21:36:09 277KB
1
基于Python的电影推荐系统是一个应用广泛的项目,旨在通过推荐算法为用户提供个性化的电影推荐。该项目免费提供全部源码,适用于学习推荐系统和数据科学技术的学生和开发者。 项目介绍 该电影推荐系统项目利用Python编程语言和常见的推荐算法,包括协同过滤、基于内容的推荐和混合推荐等,帮助用户找到他们可能喜欢的电影。通过处理用户的评分数据和电影特征,该系统能够有效地提供个性化推荐。 功能特点 数据处理:使用Pandas库进行数据清洗和预处理,确保数据质量和一致性。 推荐算法: 协同过滤:基于用户和物品的协同过滤算法,推荐相似用户喜欢的电影。 基于内容:利用电影的特征(如类型、导演、演员)进行内容匹配和推荐。 混合推荐:结合多种推荐算法,提高推荐准确性和多样性。 用户界面:通过简单的命令行界面或Web界面(使用Flask等框架)与用户交互,展示推荐结果。 性能优化:通过矩阵分解和高效的数据处理技术,提高系统的性能和推荐速度。
2024-11-21 21:09:45 24.71MB python flask
1
项目工程资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传,可轻松copy复刻,拿到资料包后可轻松复现出一样的项目,本人系统开发经验充足(全栈开发),有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会及时为您解惑,提供帮助 【资源内容】:项目具体内容可查看/点击本页面下方的*资源详情*,包含完整源码+工程文件+说明(若有)等。【若无VIP,此资源可私信获取】 【本人专注IT领域】:有任何使用问题欢迎随时与我联系,我会及时解答,第一时间为您提供帮助 【附带帮助】:若还需要相关开发工具、学习资料等,我会提供帮助,提供资料,鼓励学习进步 【适合场景】:相关项目设计中,皆可应用在项目开发、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面中 可借鉴此优质项目实现复刻,也可基于此项目来扩展开发出更多功能 #注 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担 2. 部分字体及插图等来自网络,若是侵权请联系删除,本人不对所涉及的版权问题或内容负法律责任。收取的费用仅用于整理和收集资料耗费时间的酬劳 3. 积分资源不提供技术指导/答疑
2024-11-21 19:53:01 9.62MB
1