支持Axure9以上使用，包含Element UI元件库，蚂蚁金服AntDesign元件库，移动端元件库，Layui 元件库，echarts图标元件库，上百个图标等多余种元件集合，收集的一些Axure元件库大全，还算比较全的，可以帮助产品加快原型开发速度，绝对超值。

jpeg压缩的matlab代码ComCNN-RecCNN 论文代码“基于卷积神经网络的端到端压缩框架”。 中华网 框架 要求 Windows10的 Matlab R2015b MatconvNet 1.0-beta23（） CUDA 8.0（CPU正常） 怎么跑 训练 我们在文件夹ComCNN/RecCNN_model和RecCNN\data\model提供了RecCNN和ComCNN的ComCNN/RecCNN_model RecCNN\data\model 。 生成RecCNN模型的训练数据（使用预先训练的ComCNN或新建的ComCNN模型）。 训练RecCNN模型，并将生成的RecCNN模型复制到ComCNN/RecCNN_model 生成ComCNN模型的训练数据。 训练ComCNN模型（在训练过程中使用新产生的RecCNN模型），并将产生的ComCNN模型复制到RecCNN\data\model 。 重复上述四个步骤几次，直到模型稳定为止。 测验 通过培训阶段，获得了新生成的ComCNN和RecCNN模型。 执行ComCNN ComCNN/Demo_Test_Qp_30.m

Keras实现的 DeepSpeech 端到端语音识别

举例 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; Trident/7.0; .NET4.0C; .NET4.0E; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.30729; .NET CLR 3.5.30729; rv:11.0) like Gecko Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.0; DUK-AL20 Build/HUAWEIDUK-AL20; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/57.0.2987.132 MQQBrowser/6.2 TBS/044028 Mobile Safari/537.36 MicroMessenger/6.6.7.1321(0x26060739) NetType/4G Language/zh_CN

端到端的科研论文

对象姿势估计演示 本教程将介绍在Unity中使用UR3机械臂执行姿势估计所需的步骤。 您将获得将ROS与Unity集成，导入URDF模型，收集标记的训练数据以及训练和部署深度学习模型的经验。 在本教程结束时，您将能够在Unity中使用机械臂执行拾取和放置操作，并使用计算机视觉感知机器人拾取的对象。 是否想跳过本教程并运行完整的演示？ 查看我们的。 是否想跳过本教程，而专注于为深度学习模型收集训练数据？ 查看我们的。 注意：该项目是使用Python 3和ROS Noetic开发的。 目录 这一部分包括下载和安装Unity编辑器，设置基本的Unity场景以及导入机器人。 我们将使用软件包导入。 本部分重点介绍使用Unity Computer Vision 进行数据收集的场景。 您将学习如何使用“感知包化器”对场景的各个部分进行随机化，以便在训练数据中创造多样性。 如果您想了解更

走向端到端基于视频的眼动追踪 ECCV 2020出版物和数据集EVE随附的代码。 作者： ， ， 和 项目页面： : 设置 最好为此存储库设置Docker映像或虚拟环境（建议使用 ）。 请注意，我们已经在以下环境中测试了此代码库： Ubuntu 18.04 /基于Linux的集群系统（CentOS 7.8） Python 3.6 / Python 3.7 PyTorch 1.5.1 使用以下命令在某个地方克隆该存储库： git clone git@github.com:swook/EVE cd EVE/ 然后从该存储库的基本目录中，使用以下命令安装所有依赖项： pip install -r requirements.txt 请注意， 设立的torch和torchvision您的特定系统上的软件包。 您还需要设置ffmpeg进行视频解码。 在Linux上，我们建

易修改的移动端js树型列表 易修改的移动端js树型列表 易修改的移动端js树型列表 易修改的移动端js树型列表 易修改的移动端js树型列表

oat_App_cc1310_tirtos_css 工程使用说明 SDK:simplelink_cc13x0_sdk_2_10_00_36 IDE:Version: 8.0.0.00016 工程包含3个编译配置： DEV配置 编译后的固件不包含升级功能，代码从0X0地址启动 OAT_DEV配置 编译后的固件包含OAT升级loader和APP代码，loader启动地址0x0,APP启动地址0XA010，设备启动执行loader代码，向OAT_ISP设备发送获取APP版本，如果版本高于本固件APP版本执行控制升级 OAT_ISP 配置 编译后的固件包含OAT升级loader和APP代码, 启动地址0x0，APP固件地址0XA000，设备启动执行loader代码，等待OAT_DEV发送升级请求，返回本固件APP版本号 Loader 灯使用I/O #define CC1310_LAUNCHXL_PIN_RLED IOID_9 #define CC1310_LAUNCHXL_PIN_YLED IOID_7 没有升级时2个灯慢闪 升级时2个灯快闪 UART 使用I/O #define CC1310_LAUNCHXL_UART_RX IOID_30 /* RXD */ #define CC1310_LAUNCHXL_UART_TX IOID_1 /* TXD */ Loader启动时会从此串口打印启动信息 APP相关配置： 配置文件路径：board/image_info.h //镜像头 #define IMAGE_HEAD_TEM 0X5555 //镜像版本 #define IMAGE_INFO_VER 0X0002 //镜像结束地址 #define IMAGE_END_ADDR 0x1A000 APP版本更新请修改IMAGE_INFO_VER，NVS地址首地址变化请修改IMAGE_END_ADDR 注意：本工程只是一个OAT的框架工程，应用部分程序需要移植到本工程上运行 注意：升级时请确保 OAT_ISP设备只有一个 QQ:511581342

完整的扫码点餐，h5的开源代码。含前端后端商家端