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2014-2020全国所有城市空气质量数据集.zip

该模型使用光伏电池来运行驱动空气压缩机的直流电机。 压缩空气然后转动气动马达以运行交流发电机。 由于气动马达错误，系统无法正常运行。 我不确定如何解决此问题以使模型正常工作。 任何建议或改进表示赞赏。 谢谢

广州大彩串口屏应用示例：在空气净化器中的应用案例。

MALDI_TOF质谱技术及Biotyper数据库在养殖场空气微生物鉴定中的应用

便携式PM2.5检测仪概述: PM2.5 浓度值是我们当前比较关心的一个话题。随时随地掌握PM2.5 浓度值，可以指导我们的活动，有助于身体健康。该便携式PM2.5检测仪总体具备2个功能:一种是PM2.5 浓度检测功能；另一种是集供电和充电功能于一体的移动电源功能，可以给手机等数码设备随时随地充电。 总之，集成移动电源功能的PM2.5 检测仪是一个集储电，升压，充电管理，放电管理，PM2.5 检测于一体的便携式设备。该PM2.5检测仪电路采用瑞萨单片机R7F0C001（24MHz主频），通过A/D转换模块和I/O端口及时钟模块等完成对空气质量的监控和对电池充放电的管理。由输入充电控制电路，放电控制电路，电池保护电路，微粒传感器控制电路，LCD 显示控制电路，EEPROM 控制电路和主控MCU 等组成。 集成移动电源功能的PM2.5 检测仪设计框图如下: 便携式PM2.5检测仪电路部分截图: 便携式PM2.5检测仪PCB实物图: 便携式PM2.5检测仪源码截图: 附件内容截图: 可能感兴趣的项目设计:https://www.cirmall.com/circuit/1042（简易PM2.5检测仪电路（原理图+源代码+BOM清单等））

基于单片机空气质量检测仪设计.doc

空气质量预测 近年来，空气污染急剧增加，并且对所有生物造成的影响更糟。 世界上大多数国家都在与日益增加的空气污染水平作斗争。 因此，控制和预测空气质量指数已成为必要。 在此研究项目中，我们将实施数据挖掘和机器学习模型来预测AQI并将AQI归类。 对于AQI预测，我们已经实现了五个回归模型主成分，偏最小二乘法，留一维CV的主成分，留一维CV的偏最小二乘，多个印度城市的多元回归AQI数据。 根据AQI的值，AQI指数进一步分为6个不同的类别，即“好，满意，中，差，非常差和严重”。 为了预测AQI桶，我们使用重复CV分类算法开发了三种分类模型，分别是多项式Lo​​gistic回归和K最近邻和K最近邻。 来自印度不同城市的空气质量数据集，具有留一法交叉验证的PLS模型。

发动机空气供给系统的结构与检修

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