matlab禁忌搜索算法求解tsp问题用matlab模拟禁忌搜索算法，TSP问题为假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。

首先，数学建模比赛一般分为优化类型的题目和数据分析或评价类的题目，需要3-4天提交一篇论文，三个成员需要有一名写手、一名编程人员和一名统筹调度（建模和想思路）人员，这三人的调度和论文撰写工作最好都要熟悉。是对题目的解答，而论文包括：摘要、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型的建立与求解、模型的评价、模型的改进与推广、参考文献、附录几大部分，最关键的是摘要，摘要写的不好，论文直接pass掉。 而如果摘要写的还可以，就是论文格式和所用的模型了，三人均需要熟练掌握OFFICE软件，EXCEL可以处理数据，里面的一些公式和函数一定要会，Word也要熟练掌握，尤其是其中的mathtype公式编辑器，要求所有的公式都需要用公式编辑器输入。编程人员需要熟练掌握Matlab、SPSS、Lingo，都很简单。

禁忌搜索是对局部领域搜索的一种扩展，是一种全局逐步寻优算法。搜索过程可以接受劣解，有较强的爬山能力。

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一种用matlab开发出来的禁忌算法解决TSP问题

本程序为基于禁忌搜索算法的配电网无功补偿优化规划matlab程序，可以运行，得到了34节点电容器的安装位置和补偿容量，补偿前后网络损耗降低。

本程序基于禁忌搜索算法，对旅行商问题进行（TSP）进行求解。

程序采用智能优化方法的禁忌搜索算法解决中国31省会城市的TSP问题，内含MATLAB源程序

禁忌搜索算法的C语言程序 禁忌算法可以解决很多VRP问题和TSP问题

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