C++开发的基于POP3协议的电子邮件接收端
2021-11-24 20:36:02 3.68MB C++ POP3
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用于 ESP32 v 2.1.6 的邮件客户端 Arduino 库 该库允许 ESP32 发送带/不带附件的电子邮件,并通过 SMTP 和 IMAP 服务器接收带/不带附件下载的电子邮件。 该库已经过测试,并且可以与基于ESP32s的模块很好地配合使用。 版权所有 (c) 2019 K. Suwatchai (Mobizt)。 此库已弃用,新库可用 支持 ESP32 和 ESP8266 的新库 ESP Mail Client 提供更多选项和功能。 此 ESP32 邮件客户端库将设置为已弃用且不再进行更新和开发,请改为安装新库。 执照 MIT许可证(MIT) 版权所有 (c) 2019 K. Suwatchai (Mobizt) 特此授予任何人免费返回本软件副本和相关文档文件(“软件”)的许可,不受限制地处理本软件,包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/
2021-11-23 23:00:02 102KB imap smtp smtpclient emailclient
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Mailspring是一个快速,精简的邮件客户端,它是Nylas Mail的新版本。 它由Nylas Mail的原始作者之一维护,具有许多出色的功能和增强功能,例如新的C ++同步引擎,使它使用的内存减少了50%。 繁重的依赖关系也已被删除,并且程序包管理器的重写速度更快。 它是用带有Electron和React的TypeScript编写的,它是跨平台的(macOS,Windows和Linux),并且易于扩展。
2021-11-23 14:59:33 105.57MB 开源软件
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C#电子邮件接收程序设计与实现 自己写的 很简单 很实用
2021-11-23 14:22:50 90KB c# email
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安然欺诈项目 休斯顿的安然综合体- 安然是美国最大的公司之一。 由于公司欺诈,它破产了。 由于联邦调查的结果,大量的安然数据(电子邮件和财务数据)已进入公共记录。 该项目旨在建立一个分类器,该分类器可以基于公共的安然财务和电子邮件数据集来预测安然员工涉及欺诈的情况。 有关安然丑闻的更多详细信息,请参见 。 工作流程 该项目分为3个主要阶段: 功能选择和工程 算法选择 选型 特征选择与工程 首先,清理数据; 由于我们对个人数据感兴趣,因此删除了与“总计”和“公园旅行社”相对应的数据。 另外,“ LOCKHART EUGENE E”数据全为零,并且也被删除。 一些功能也被删除。 由于“ to
2021-11-21 19:00:23 2.77MB python machine-learning random-forest scikit-learn
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安然搜索 我想稍微玩一下ElasticSearch的Java绑定,在这个过程中我做了一点有趣的应用。 EnronSearch是CMU Enron语料库中500,000封电子邮件的ElasticSearch索引。 安然搜索: 提供用于下载和索引安然电子邮件的命令行工具。 提供了一个基于Spark的小型Web应用程序,用于与索引语料库进行交互。 包括一些用于执行预输入搜索的漂亮JavaScript。 它在起作用: 正在安装 您需要启动并运行ElasticSearch服务器才能使用EnronSearch。 设置与该服务器相对应的ES_PORT和ES_HOST环境变量。 完成此操作后: 安装EnronSearch的相关程序包。 mvn package 下载Enron电子邮件语料库: java -cp target/classes:target/dependency/ * :.
2021-11-21 09:20:03 118KB JavaScript
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大家一定熟悉Foxmail中的“特快专递”,它能直接将邮件发送到对方的邮件服务器中,而不需要经过SMTP服务器中转,本代码将向你剖析“特快专递”发送电子邮件的方法。代码中提供了网卡信息获取类,可以获取本机IP地址、子网掩码、DNS、Wins、网卡MAC地址等相关信息;还提供了SMTP协议解析类,该类实现了SMTP客户端功能的实现类,实现电子邮件收发;Base64编码实现了字符编码的方法。
2021-11-21 01:09:00 178KB 特快专递 电子邮件 DNS MX指令查询
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觉悟邮箱密码破解软件(163邮箱密码破解器)是一个破解邮箱密码用的软件,该软件界面简洁,操作方便,体积小巧,功能不错,主要可以帮助你快速便捷的破解邮箱账号密码,百分百有效,支持市面上的主流邮箱,包括QQ邮箱、163邮箱、139邮箱、Gmail邮箱、Hotmail邮箱等。
2021-11-20 12:23:34 7.67MB 电子邮件 破解
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使用机器学习识别欺诈(项目概述) 项目目标 在2000年,安然(Enron)是美国最大的公司之一。 到2002年,由于广泛的公司欺诈行为,该公司破产了。 在最终的联邦调查中,大量的通常是机密信息被输入到公共记录中,包括成千上万的电子邮件和高级管理人员的详细财务数据。 这些数据已与手工生成的欺诈案件中感兴趣的人的名单相结合,这意味着被起诉,与政府达成和解或辩诉交易或作证以换取起诉豁免权的个人。 这些数据为146名员工创建了21个要素的数据集。 该项目的范围是创建一种算法,该算法能够识别可能实施欺诈的安然员工。 为了实现此目标,部署了探索性数据分析和机器学习以从异常值中清除数据集,识别新参数并将
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安然电子邮件搜索 有关数据集的信息。 先决条件 节点> 4.0 下载的安然电子邮件数据集 怎么跑 克隆存储库,运行 npm install 下载并提取公共Enron电子邮件数据集。 使用以下方法解析数据集: node parser.js /Users/admin/Downloads/maildir/ 这将在export文件夹中创建一堆.json文件。 然后,确保Elasticsearch在localhost:9200上运行(默认情况下)并运行 node import.js 现在,所有json文件都以弹性方式导入。 要运行搜索界面,请运行 npm start #OR node server.js 并在网络浏览器中导航到localhost:3000 。 享受!
2021-11-18 18:04:11 7KB JavaScript
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