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元宇宙177页PPT 解读科技行业：元宇宙，人类的数字化生存，进入雏形探索期

生存分析 本笔记本演示了生存分析的基础知识，生存分析是一种使用Python分析事件数据时间的方法。 它有6个部分。 生存分析和本笔记本中使用的数据的简要介绍 非参数方法：Kaplan-meier曲线，≥2组的对数秩检验统计 半参数方法：Cox比例风险模型，Schoenfeld残差，对数-对数图 参数方法：指数（加速故障时间（AFT），比例风险（PH）），威布尔（AFT，PH），Gompertz（PH），对数逻辑（比例赔率（PO）），对数正态（AFT），广义伽玛（AFT） 为第4节中的模型的生存预测构建置信区间 附录A：采用不同优化方法的参数模型结果

Matlab代码考克斯预测神经母细胞瘤总体生存的转移机制模型 此代码生成该论文中报告的结果和数字： Benzekry，S.，Sentis，C.，Coze，C.，Tessonnier，L.，＆André，N.（2020年）。 使用转移的机械模型开发和验证高危神经母细胞瘤总体存活率的预测模型。 JCO：《临床癌症信息学》，第5卷，第81-90页。 具体来说，该代码由python和matlab脚本以及jupyter笔记本（在python和R中）组成，并执行： 总体生存和无进展生存的预后因素的统计分析（Kaplan-Meier，对数秩，Cox回归） code/statistical_analysis.ipynb 结果导出到statistical_analysis/ 转移机制模型的仿真 code/main_simulate.m 诊断时根据定量临床数据对模型参数进行校准：原发肿瘤大小，乳酸脱氢酶（LDH）和核显像的SIOPEN评分 code/mechanistic.ipynb 结果以mechanistic/导出mechanistic/ 评估基于特定患者的Cox回归模型对整体生存的预测能力 code

绘制生存函数的 Kaplan-Meier 估计生存时间是测量从定义的起始点到给定事件发生的随访时间的数据，例如从缓解期开始到结束的时间或从疾病诊断到死亡的时间。 通常不能应用标准的统计技术，因为基础分布很少是正态分布，并且数据经常被“删失”。 当有后续时间但事件尚未发生或未知发生时，生存时间被描述为删失。 例如，如果正在研究缓解时间并且患者在研究结束时仍处于缓解状态，则该患者的缓解时间将被删失。 如果患者由于某种原因在研究期结束前退出研究，则该患者的随访时间也将被视为被删失。 生存函数 S(t) 被定义为至少生存到时间 t 的概率。 S(t) 与 t 的关系图称为生存曲线。 Kaplan-Meier 方法可用于从观察到的生存时间估计这条曲线，而无需假设潜在的概率分布。 由朱塞佩卡迪罗创建giuseppe.cardillo-edta@poste.it 要引用此文件，请使用适当的格式：Cu

CXO生存指南 白皮书 摘要 物联网正在以指数级增长。随着5G通信的扩张， 物联网技术还将发展得更快。展望未来，我们能 看到一个充满各种可能的精彩世界。在那个物联 网遍布的世界，房屋、城市、农场、工厂、汽车 和公路都实现了智能化，数以亿计的设备彼此通 信，分享数据，让生活更高效，让世界更安全。 然而，想要实现这样的愿景，我们需要具备足够 能力，保障所有设备的安全。可是现如今很多的 物联网设备都是出了名的不安全，或者说是安全 程度不够。导致安全度不够的原因很多，原始设 备制造商更注重即插即用的产品体验，而整个物 联网设备市场又较为松散，缺乏通用的安全协 议，也缺少统一监管，或者可以说，根本就没有 监管。然而，随着物联网黑客事件逐渐引起广泛 关注，事情已经变得越来越清晰⸺安全是物联 网实现商业成功、让社会获益的先决条件。 好消息是，越来越多的企业开始认真看待物联网 安全问题，而且现在由于有了各种工具、解决方 案、框架协议、最佳实践参考和检查清单，企业 能够更容易地规划和实施物联网安全保障，监控 和缓解各类威胁。 保障物联网安全性的关键挑战在于对物联网安全 的良好认识（物联网安全措施与IT经理熟悉的IT 安全措施究竟有什么不同）。IT安全流程和技能 不能无缝地转化为物联网安全的流程和技能，特 别是当涉及到蜂窝物联网应用时（它在4G网络乃 至5G网络上的关注度和功能性都在不断提高）。 物联网通常会带来自己独有的安全问题，这些问 题因用例和可扩展性而有所不同⸺尤其是蜂窝 物联网，尽管它已经获得了“安全性更高”的良 好声誉。 更麻烦的是，物联网端点（end point）通常被认 为是“可以被黑客侵入的”⸺这破坏了以端点 安全为重点的企业IT安全态势（enterprise IT security postures）。物联网安全需要同等地（如果不是更 多地）重视网络安全管理（实际操作要比说起来 更难），因为物联网部署中的“网络”是一个复 杂的生态系统，涉及多云连接（multi-cloud connectivity）和第三方服务提供商。 换句话说，现有的企业安全态势不太可能提供稳 健的物联网安全所需要的必要基础。 所以，企业需要认识到： • 物联网安全需求与他们已部署的安全解决方案 能满足的需求有哪些差异