Survival_Analysis:非参数，半参数和参数模型的生存分析-源码

JupyterNotebook

生存分析本笔记本演示了生存分析的基础知识，生存分析是一种使用Python分析事件数据时间的方法。它有6个部分。生存分析和本笔记本中使用的数据的简要介绍非参数方法：Kaplan-meier曲线，≥2组的对数秩检验统计半参数方法：Cox比例风险模型，Schoenfeld残差，对数-对数图参数方法：指数（加速故障时间（AFT），比例风险（PH）），威布尔（AFT，PH），Gompertz（PH），对数逻辑（比例赔率（PO）），对数正态（AFT），广义伽玛（AFT）为第4节中的模型的生存预测构建置信区间附录A：采用不同优化方法的参数模型结果

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

Survival_Analysis:非参数，半参数和参数模型的生存分析-源码

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载