Matlab正则化工具箱

新版本 1.4 包括 Block Kaczmarz 算法的原始实现： * 基于用箭头矩阵求解线性系统的块 Kaczmarz 算法。 循环控制。 * 同上，但采用两个分布的随机控制方案。 *直接投影法（DPM）。 待发布：2015 年 7 月。 对于早期版本 (<1.4)： 该库包含算法 S. Kaczmarz 的四个新修改： * 准最优 Kaczmarz 方法* Tikhonov 正则化问题的列 Kaczmarz 方法* 列 Kaczmarz 方法与 Tikhonov 正则化问题的准最优规则* 用于 Tikhonov 正则化问题的随机列 Kaczmarz 方法在这个文件中，我们考虑了菲利普斯的“著名”测试问题。 这种新算法基于将正则化正规方程转换为等效的增广正规化正规方程组。 主条目：Ivanov AA、Zhdanov AI Kaczmarz 算法用于 Tikhonov 正则化问题，A

matlab说话代码LARS ++ Lars ++是一个C ++和Matlab软件库，用于精确地和近似地求解L1正则化的最小二乘。 它基于以下论文： 埃夫隆（Efron，B.），约翰斯顿（Johnstone），哈斯提（Hastie）和蒂布希拉尼（Tibshirani）（2002）。 最小角度回归统计年鉴2003 除参考BLAS和CBLAS实现之外，此软件包中包含的所有代码均受版权保护。 有关使用的详细信息，请参阅LICENSE.txt文件。 一般来说，它可以不受限制地免费用于公司和非公司使用。 它绝对没有保修。 版权所有（c）2006 Varun Ganapathi，David Vickery，James Diebel，斯坦福大学 执照 有关完整许可证，请参见文件LICENSE.txt。 该程序是免费软件； 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它； 许可的版本2，或（由您选择）任何更高的版本。 分发该程序是希望它会有用，但是没有任何保证； 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 有关更多详细信息，请参见GNU通用公共许可证。 您应该已经与该程

近场声全息的算法之一，等效源法近场声全息，程序为441采样点下的仿真

基于改进贝叶斯正则化BP神经网络模型的网络安全态势预测方法研究.pdf

自适应Tikhonov正则化参数估计方法

尽管生成式对抗网络(GAN)的历史并不长，但它已被广泛地研究和用于各种任务，包括其最初的目的，即合成样品的生成。然而，将GAN用于具有不同神经网络结构的不同数据类型，由于其在训练方面的局限性，使得模型很容易出现混乱。

行业分类-电子电器-一种变正则化偏差补偿符号子带自适应滤波器.zip

这是我编写的MATLAB 2D基于有限元的DIC代码，用于与我们新提出的AL-DIC算法进行比较[2]。 ％========================================== ％ 安装2D_FE_Global_DIC MATLAB代码已在R2018a之后的MATLAB版本上进行了测试。 请下载代码并将其解压缩到MATLAB工作路径。 然后，执行邮件文件main_FE_Global_DIC.m。 ％========================================== ％代码手册它已经包含在代码中。 也可以在我的Researchgate上找到它： https : //www.researchgate.net/publication/345907429_Finite_Element_Global_Digital_Image_Correlation_FE-G

正则化pdf讲义超详细