基于模糊神经网络的永磁同步发电机失磁故障程度诊断.pdf

模糊神经网络-遗传算法优化丙烯酸苄酯合成工艺.pdf

基于T-S模糊神经网络的热负荷预测模型.pdf

基于模糊神经网络的机械手轨迹跟踪控制系统.pdf

应用T-S模糊神经网络进行风电机组设备状态劣化分析的研究.pdf

自适应控制是实现自动控制的关键，本程序运用模糊神经网络实现自适应控制。

本文将模糊神经网络与时间序列结合起来,并引入时差法,建立了新的预测模型,并以电机运行时的振动电压峰峰值为依据，对电机的运行状态做了预测。检测结果表明：该预测模型的预测精度较高，误差小，是一种较为实用可行的方法。

模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价(matlab实现)，包含源代码和测试数据

基于聚类和模糊神经网络的故障诊断.pdf

本书分为两部分。第一部分介绍了基本的神经网络模型， 包括感知机，反向传播，HP网络，自适应共振理论，对抗 传播网络，认知祝和新认知机，双向联想记忆等。第二部分介绍了模糊神经网络，包括模糊神经网络的基本内容及一些重要的模糊神经网络模型．如模糊联想记忆，模糊认知图，神经逻辑网络，神经网络骚动性模糊推理，模糊神经控制模型L1和L2，神经专家处理器，真值流推理网络．由于本书篇幅的关系，还有些重要的网络模型虽然没有详细介绍，但都在概论中作了简要介绍。各章后财有参考文献。附录B是帮助阅读全书的思考题， 本书可供研究模糊神经网络的科技工作者参考，同时也可作为大专院校有关专业的教材。