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基于模糊神经网络的电机故障预测新方法
基于模糊神经网络的电机故障预测新方法
上传者:
38735804
|
上传时间: 2021-08-24 15:35:01
|
文件大小: 50KB
|
文件类型: PDF
模糊神经网络
电机
故障预测
时间序列
本文将模糊神经网络与时间序列结合起来,并引入时差法,建立了新的预测模型,并以电机运行时的振动电压峰峰值为依据,对电机的运行状态做了预测。检测结果表明:该预测模型的预测精度较高,误差小,是一种较为实用可行的方法。
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