机器学习实战(第四章-朴素贝叶斯-所有代码与详细注解及相关数据文件-python3.7)
机器学习实战(第四章-朴素贝叶斯-所有代码与详细注解及相关数据文件-python3.7)
2022-02-24 21:45:10
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朴素贝叶斯算法在 Kaggle 上可用的肥料数据的应用
数据集来源：https ://www.kaggle.com/gdabhishek/counter-prediction
2022-02-21 09:17:44
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使用基于朴素贝叶斯的机器学习的 3 类问题的一维矩阵分类。 它还包含一个基于矩阵的示例，用于输入大小为 12 和 3 个特征的样本
2022-02-21 00:47:30
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本文实例讲述了朴素贝叶斯分类算法原理与Python实现与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
朴素贝叶斯分类算法
1、朴素贝叶斯分类算法原理
1.1、概述
贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称
贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据
朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种
注：朴素的意思是条件概率独立性
P(A|x1x2x3x4)=p(A|x1)*p(A|x2)p(A|x3)p(A|x4)则为条件概率独立
P(xy|z)=p(xyz)/p(z)=p(xz)/p(z)*p(yz)/p(z)
1.2、算法思想
朴素贝叶斯的思想是这样的：
如果一个事物在一些属性条件发生
2022-01-13 08:12:45
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高光谱图像分类：在Matlab中使用朴素贝叶斯，最小Eucleidian距离和KNN进行高光谱图像分类
2022-01-11 20:09:49
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本资源主要是实现了一个处理连续属性的朴素贝叶斯模型并在UCA上的葡萄酒数据集上进行了测评，另外源码中还包含了与数据集预处理、sklearn中的朴素贝叶斯的对比以及降维可视化等操作且注释详细，是一份完整的机器学习入门源码。
2022-01-10 14:16:27
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朴素贝叶斯
数据挖掘的第一个任务。 实施朴素贝叶斯，使用基于熵的离散化预处理数据，并使用 10 倍交叉验证进行验证。
2022-01-08 17:22:34
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