朴素贝叶斯分类算法原理与Python实现与使用方法案例

python python算法分类

本文实例讲述了朴素贝叶斯分类算法原理与Python实现与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：朴素贝叶斯分类算法 1、朴素贝叶斯分类算法原理 1.1、概述贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种注：朴素的意思是条件概率独立性 P(A|x1x2x3x4)=p(A|x1)*p(A|x2)p(A|x3)p(A|x4)则为条件概率独立 P(xy|z)=p(xyz)/p(z)=p(xz)/p(z)*p(yz)/p(z) 1.2、算法思想朴素贝叶斯的思想是这样的：如果一个事物在一些属性条件发生

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