本来最近在研究微信公众平台的，老大临时交我个任务，把excel表格里的数据导入sql数据库，我想这so easy嘛。 没想都在上面消磨了两天…
把情况介绍下：在数据库中有如下这样结构的表（A表）
我只取关键的及列里面还有很多数据。
有一张id和name对照的excel文件（B表）和N张结构类似的excel表（C表）（没有id那一列）
我的任务在B表中找到C表中数据对应的id后，然后将id加到C表中，最后根据id是唯一的，用C表的数据去更新A表的数据。这里主要涉及了excel表格和数据库表间的转化。
方案一: 用excel+MySQL for Excel处理
是MyS
2022-02-13 19:58:19
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可以导入Excel的多个工作表的数据；
无法将相同的表导入数据库多次，也就是说只能导入数据库一次，无法覆盖和添加。
2022-02-08 09:11:57
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前言
本来将数据导入到hive，但是不知道什么原因太慢了，一小时200条数据，优化一波kettle，还是成效不大，因此改为借用hadoop file output 到hdfs，然后再load 到hive表里
一，正文
1.在转换里拖入big data/hadoop file output
新建hadoop cluster连接
从集群里下载core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml
覆盖kettle的plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-co
2022-01-28 15:52:57
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该源码与 https://blog.csdn.net/delight_sl/article/details/89814828 该篇博客配套使用
2022-01-27 14:01:58
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附件是neo4j大批量导入数据的例子脚本，可以通过脚本对数据进行批量导入，数据格式csv，也可以通过neo4j-shell，执行import_csv.cypher文件里的命令进行导入。
2022-01-24 01:17:42
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