LZW算法逻辑简单，实现速度快，擅长于压缩重复出现的字符串；无需事先统计各字符的出现概率，一次扫描即可；相对于其他算法，更有利于硬件实现。本文利用FPGA实现了改进的LZW压缩算法，仿真证明其算法具有很高压缩率，适合工程的实际应用。

采用一个可以自调步长的按时间进行逐步积分的计算方法， 给定了动力分析计算动力响应的后局部误差估计， 这种方法可以使每一步的局部误差估计都在允许误差限内， 并且给出了计算框图。计算实例表明： 算法可以自动调节至适合的步长， 使误差估计逐渐趋于零， 从而得到这种有效方法可靠的数值解 答。

【元胞自动机】基于元胞自动机模拟和改进遗传算法的动态网络分配模型分析matlab仿真.md

基于数学形态学的图像边缘检测具有对噪声鲁棒等优势，但单一结构元素的边缘检测不能检测复杂边缘。文中针对原有遗传算法"早熟"现象及精确度不高的现象，提出了一种改进的遗传算法，并将其应用于多元结构元素选取中。实验证明，改进后的算法优化了基于多元结构元素的形态学边缘检测算子，提高了检测精度和抗噪声能力。

为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时，不能够快速准确的进行人脸检测的问题，本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理，排除样本图像的复杂背景和人体非肤色区域，简化后续的人脸检测工作。然后对AdaBoost算法的弱分类器使用双阈值判决方法，以减少弱分类器个数，提升训练速度；改进权值更新规则，防止训练过程中出现过分配现象。最后对基于肤色分割得到的区域图像利用改进后的Adaboost算法进行最后的精确人脸检测。仿真试验表明，两种算法结合后在训练速度上提升，在检测速度和检测率上有明显提高。

针对我国北方地区“以热定电”模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题，建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先，构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型，改进了风电折算成本的描述方法；然后，综合考虑了弃风成本、电动汽车调度成本、电储能和热储能损耗成本、环境污染成本等，构建了区域综合能源系统的调度成本模型；最后，利用信息熵衡量粒子的丰富度，并结合贪心变异策略提出基于粒子维度熵的改进混沌粒子群优化算法。算例结果表明，所提算法在保证优越收敛性的同时可有效分析各设备单元在经济调度和消纳弃风方面的作用，验证了模型和算法的有效性与实用性。

传统算法的物流车辆配送路径规划，由于搜索时间长导致配送效率低。考虑成本和燃料消耗量，建立了燃料消耗量模型和多个配送起点站的物流车辆配送路径模型。基于多种群同时进化的改进策略加强种群之间的信息交流，引入遗传算法的交叉操作，采用交换、位移、倒置变异算子给出全新改进后的果蝇优化算法，避免了传统果蝇算法易陷入局部最优。结果表明：相比GA而言，基本配送费用、燃料成本、超时赔付费用三部分成本分别降低25.5%、32.8%、23.3%；相比基本的果蝇算法FFO、IFFO计算得到的配送费用、燃料成本分别降低8.4%、5.1%，证明了改进的果蝇算法对车辆的物流配送效率有较大的提升。

针对多自动导引车（ AutomaTIc guided vehicle，AGV）在柔性制造系统中岀现的路径规划与冲突问题，提出了一种基于时间窗的改进 Dijkstra算法，实现多ΔGⅤ的动态路径规划。首先，利用传统υ ） ijkstra算法为执行调度仼务的多AGV规划路径，并统计被规划路径的使用程度，计算加权系数，然后将加权后的路径长度更新到数据库中;其次，计算AGⅤ通过毎个工位节点的时间，通过时间窗的排布避免碰撞冲突;最后，当产生冲突时，通过计算并设置AGV的优先级，对优先级较低的AGV重新进行路径规划。仿真实验结果表明，该算法能够在最优路径下有效避免冲突与死锁，不仅提高了系统效率，而且使系统具有较好的鲁棒性。

【BP预测】基于Tent混沌映射改进麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测matlab源码.zip

前馈-改进PID算法 智能车控制 经典算法的应用