基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测
为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时，不能够快速准确的进行人脸检测的问题，本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理，排除样本图像的复杂背景和人体非肤色区域，简化后续的人脸检测工作。然后对AdaBoost算法的弱分类器使用双阈值判决方法，以减少弱分类器个数，提升训练速度；改进权值更新规则，防止训练过程中出现过分配现象。最后对基于肤色分割得到的区域图像利用改进后的Adaboost算法进行最后的精确人脸检测。仿真试验表明，两种算法结合后在训练速度上提升，在检测速度和检测率上有明显提高。
文件下载
评论信息
其他资源
- epubBuilder绿色免安装破解版
- Exce自动调整行高的宏：解决合并后的单元格自适应行高的问题
- 卡尔曼滤波和互补滤波参考程序
- Mikolajczyk图像库
- hfss周期结构仿真方法
- 超声波电路 含pcb 原理图
- stm32f1+ov7725 摄像头颜色识别
- 有限元分析与ANSYS+APDL编程及高级应用（龚曙光）-制造文档类资源
- 系统辨识实验大全.pdf
- 操作系统概念第七版答案(含编程代码)1
- 微信H5支付
- kaptcha 验证码,去除噪点,去除渲染,完美破解版
- 运动控制系统第四版（陈伯时）课件
- VC6绿色完整版
- _15_spi_oled.zip
- XJad.rar jar包反编译工具
- 众筹可行性研究报告.rar
- MT4指标---买卖指标
- android简单实现输入经纬度获取地理位置demo
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明