前言 本篇章主要介绍哈夫曼树及哈夫曼编码，包括哈夫曼树的一些基本概念、构造、代码实现以及哈夫曼编码，并用Python实现。 1. 基本概念 哈夫曼树(Huffman(Huffman(Huffman Tree)Tree)Tree)，又称为最优二叉树，指的是带权路径长度最小的二叉树。树的带权路径常记作： 其中，nnn为树中叶子结点的数目，wkw_kwk​为第kkk个叶子结点的权值，lkl_klk​为第kkk个叶子结点与根结点的路径长度。 带权路径长度是带权结点和根结点之间的路径长度与该结点的权值的乘积。有关带权结点、路径长度的概念请参阅这篇博客。 对于含有nnn个叶子结点的哈夫曼树，其共有

根据下列描述绘制该学校管理系统的类图。 (1) 学校管理系统要存储下列数据： 系：系名，系主任 学生：学号，姓名，学生所属系 教师：工作证号，姓名，教师所属系 研究生：专业方向 教授：研究领域 课程：课程号，课程名称，学分 (2) 一个系由学生和教师组成；学生中有部分是研究生；教师中有部分已经是教授；学生要选修若干门课程，每门课有一个考试成绩；一个教师有能力讲授多门课程，一门课程也可以有多位教师能够讲授，但某个学期一个教师只任教一门课；每个研究生只能跟随一位教授。 （提示：画类图时只需考虑类属性，忽略类方法；此外，注意关联名、多重性、限定关联等细节问题）

ner_crf ner_crf是Jupyter笔记本，它使用 / 实现，使用条件随机字段（CRF）描述了命名实体识别（NER）。 依存关系 ner_crf用编写，因此在使用python3之前应下载最新版本的python3 。 可以从找到python的下载（建议使用3.5.1版）。 您还需要能够运行Jupyter Notebook（请参阅 ）。 还需要以下python库来运行ner_crf笔记本：

1 引言 二十世纪后半期，随着集成电路和计算机的不断发展，电子技术面临着严峻的挑战。由于电子技术发展周期不断缩短，专用集成电路ASIC的设计面临着难度不断提高与设计周期不断缩短的矛盾，为了解决这个问题，要求我们必须采用新的设计方法和使用高层次的设计工具，在此情况下，EDA(Electronic Design Automation)即电子设计自动化技术应运而生。 随着电子技术的发展及缩短电子系统设计周期的要求，EDA技术得到了迅猛发展。 EDA技术是以大规模可编程逻辑器件为设计载体，以硬件描述语言为系统逻辑描述的主要表达方式，以计算机、大规模可编程逻辑器件的开发软件及实验开发系统为设计工具，通过有关的开发软件，自动完成用软件的方法设计电子系统到硬件系统的逻辑编译、逻辑化简、逻辑分割、逻辑综合及优化、逻辑布局布线、逻辑仿真，直至对于特定目标芯片的适配编译、逻辑影射、编程下载等工作，最终形成集成电子系统或专用集成芯片的一门新技术。 EDA技术伴随着计算机、集成电路、电子系统设计的发展，经历了三个发展阶段，即：20世纪70年代发展起来的CAD技术;20世纪80年代开始应用的CAE技术;

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