matlab小星星代码欢迎！ 您好，感谢您对我的投资组合页面的关注！ 请看一看我在整个编程生涯中所做的一些项目。 最近几年，我选择将重点更多地放在安全性上而不是软件工程上，但是这段代码构成了我所学的大部分知识的基础。 我已经包含了所有内容，所以请单击周围，看看您有什么兴趣！ 在下面，您会看到我所包含的所有内容的描述，因此请在开始之前向他们简要介绍一下。 其他利息回购 在这里解释文件夹之前，有时我的工作是在单独的GitHub存储库中完成的。 我选择在此处提供指向它们的链接，而不是将一个存储库放置在另一个存储库中。 请单击提供的链接，然后查看我的其他项目！ （最新更新为19年秋季）作为我个人网站的来源。 请看一下我所做的证明自己创建，维护和保护全栈应用程序的能力。 从安装证书到清理用户输入到哈希密码，我亲自实施了使系统安全的通用安全技术。 该站点上有更多技术规格，但我亲自在房间里的Raspberry Pi上编写和设置了所有内容。 这是我最大的有趣的个人爱好，并且具有一定的实用性。 （Spring '19）是一个可扩展的Java应用程序，它允许用户使用代数符号输入国际象棋棋盘，并检查用户棋盘

matlab编写二元函数的计算代码八面体 倍频程中的市场风险衡量 该项目旨在为量化和分析金融投资组合的市场风险提供一个框架。 从长远来看，对风险贡献的见解可实现有效的风险资本分配并提高财务绩效。 最终目标是为大多数金融工具建立完整的估值和风险评估框架，在其中可以计算出风险度量和压力测试对任意投资组合的影响。 因此，仅使用免费软件即可实现最新方法以及轻巧快速的计算。 该代码是用Octave和C ++语言编写的，可立即用于Octave版本4.4.1（最高Octarisk v0.6.0）以及Financial，IO，Struct，Parallel和Statistics软件包。 从Octarisk v0.7.0开始，仅支持Octave 5.2.0或更高版本。 该代码是根据GNU GPL许可的。 更多的信息： 贡献者 斯蒂芬·施洛格（） IRRer-Zins（） 安装 高达Octarisk v0.6.0：您需要4.4.1版中的Octave，并已安装了financial，io，struct，parallel和statistics软件包。 从Octarisk v0.7.0或更高版本开始：您需要版本5

投资组合优化 • 使用MATLAB 进行投资组合优化和高效前沿。 • 该项目是南安普顿大学COMP6212 计算金融课程，第二学期，理学硕士AI 的一部分作业。

投资组合优化 使用MATLAB比较投资组合优化策略

基于R软件对投资组合进行分析。一个投资模型包括投资的方法，也就是模型的类别（如：均值方差模型，均值—VAR模型，均值—下偏矩模型等）；优化的对象（前面提到的目标函数，如风险最小，收益较大等）；估计风险的方法（如马克维茨提到的利用协方差得到的β值测定风险）等诸多因素。

线性规划单纯形法的动态灵敏度分析及其应用.pdf

Portfolio_optimization 仅美国股票投资组合的构建和优化

股票评估工具 此回购包含一组工具，投资者可以使用这些工具来更好地了解他/她感兴趣的股票。它不建议买卖股票，而是有助于形成对股票的有根据的猜测。潜在的未来股价走势，并因此对要分析的股票做出买/卖/持有决定。 这里包括的工具不是唯一可以使用的工具。 之所以将它们包括在内，是因为我相信没有任何一种工具或模型可以充分理解导致股价波动的所有因素。 此仓库中包含的工具集可分为： 工具-EMA信号，布林带。 -通过YahoofFinancials和YFinance API使用财务数据。 -ARIMA随机森林。 -随机森林。 模型-LSTM。 模型-蒙特卡洛模拟。 -NLP情感分析。 模型-基于Markowitz的Efficient Frontier和CVaR。 我相信，通过将上述分析工具一起使用，就可以对未来的股价做出正确的预测。 如何使用储存库 没有预定义的方式来使用存储库中包

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股票经理 用Flask构建的股票投资组合经理 目录 建于 本项目中使用的框架，工具和库 入门 使用https://github.com/AcrobaticPanicc/stocks-manager.git克隆。 安装要求： $ pip install -r requirements.txt 并使用flask run运行该应用。 贡献 贡献使开源社区成为了一个令人赞叹的学习，启发和创造场所。 您所做的任何贡献都将不胜感激。 分叉项目 创建您的Feature分支（ git checkout -b feature/AmazingFeature ） 提交更改（ git commit -m 'Add some AmazingFeature' ） 推送到分支（ git push origin feature/AmazingFeature ） 打开拉取请求 执照 根据MIT许可证分发。 有关