层次分析法 软件 yaahp V0.5.3 ，实测可用。免费版

针对AHP算法实际应用存在的不足 利用无条件模糊优越集理论和模糊代数理论对AHP做了进一步改进 减少了繁多的权数确定与一致性检验过程 使其更加便于操作和实际应用.

简要介绍层次分析法（AHP）的基本原理和方法，并提出用Excel求解层次分析法（AHP）问题

针对歌词文本中特征词位置对音乐情感分类的影响问题，文中使用层次分析法来进行特征词在不同位置的权重分析，并对歌词所提取的特征向量进行修正。同时，与音频信号所提取到的特征向量进行多模态数据融合，使用深度置信网络已有监督训练的方式，分析混合融合后的特征向量与音乐情感之间的联系，构建出基于特征词位置因素的音乐情感智能分类算法。测试与实验结果表明，基于特征词位置因素的音乐情感智能分类算法在5种音乐情感样本的测试下，最低准确率为80.1%，平均准确率为83.5%，明显优于未采用位置因素修正的算法，具有良好的有效性与可行性。

对重大工程项目进行社会稳定风险评估既是项目建设前的一项重要工作,也是避免项目建设过程中突发事件发生的有效措施。以郑州某地铁工程建设项目为例,构建了16个影响社会稳定风险的因素指标,采用层次分析法对各项指标的权重进行计算并排序,揭示了各项因素对社会稳定影响程度的相对重要性,并对影响较大的前5个风险因素进行了针对性分析,根据总体情况提出规避风险的措施和建议,最大限度避免或减少社会稳定风险的发生概率,以达到社会稳定风险评估的最终目的。本研究可以为类似的重大工程项目社会稳定风险评估提供理论支撑与技术支持、对重大工程项目建设提供有益参考,具有重大的现实意义。

C语言编写层次分析法，有完整的解释和数据测验

AHP在C++下的实现 MFC 界面输入

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雷达抗干扰效果评价中基于MATLAB的层次分析法.pdf

Windows桌面小型应用，帮助用户梳理现有情报，进行决策分析