语义分割的有效解决方案：具有无可分离卷积的ShuffleNet V2
我们提出了一种计算有效的语义分割方法，同时实现了对Cityscapes挑战的70.33％的高均值交集（mIOU）。 建议的网络能够在移动设备上实时运行。
纸：
如果您发现该代码对您的研究有用，请考虑引用我们：
@InProceedings{turkmen2019efficient,
author = {Sercan T{ \" u}rkmen and Janne Heikkil{ \" a}},
title = {An Efficient Solution for Semantic Segmentation: {ShuffleNet} V2 with Atrous Separable Convolutions},
booktitle = {Image Analysis},
year
2022-10-26 15:57:11
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代码中包含的演示演示了如何使用类氡特征来增强（和分割）Connectome EM 图像中的细胞边界。
如果您发现此代码有用，请引用以下论文： Ritwik Kumar、Amelio V. Reina 和 Hanspeter Pfister，“类氡特征及其在连接组学中的应用”，被 IEEE 计算机学会生物医学图像分析数学方法研讨会 (MMBIA) 接受，2010 年http://seas.harvard.edu/~rkkumar
radonLikeFeaturesDemo.m ：演示使用 Radon-Like 特征的边缘增强getEdgeFeatures.m ：高斯二阶导数滤波器的辅助函数makeBarFilters.m ：高斯二阶导数滤波器的辅助函数sample.png ：用于此演示的示例图像
2022-10-24 20:04:11
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指纹图像处理包括滤波、归一化、图像分割、图像增强、二值化、细化以及特征提取。
2022-10-23 20:52:33
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matlab指纹图像分割代码很棒的深度学习
目录
免费在线书籍
通过Yoshua
Bengio，Ian
Goodfellow和Aaron
Courville（05/07/2015）
由Michael
Nielsen（2014年12月）
由Microsoft
Research（2013）
蒙特利尔大学LISA实验室（2015年1月6日）
由Andrej
Karpathy撰写：基于numpy的RNN
/
LSTM实现
课程
吴安德（Andrew
Ng）在Coursera（2010-2014）
由Yaser
Abu-Mostafa（2012-2014）
作者：汤姆·米切尔（Tom
Mitchell）（2011年Spring）
由杰弗里·欣顿（Geoffrey
Hinton）在Coursera（2012）中
舍布鲁克大学（Universitéde
Sherbrooke）的雨果·拉罗谢尔（Hugo
Larochelle）（2013）
通过CILVR实验室@纽约大学（2014）
丹·克莱恩（Dan
Klein）和彼得阿比尔（Pieter
Abbeel）（2013）
帕特里克·亨利·温斯顿（Patr
2022-10-22 22:13:45
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深度学习图像标注工具支持目标定位、图像分割，四点、多点标注，本文件是直接可运行的文件，不需要安装，支持XML、Json格式
2022-10-22 17:42:30
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牛只图像分割数据集（300张监控俯拍图片）
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2022-10-19 11:05:37
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