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是东南大学秦文虎老师主编的关于虚拟现实及可视化技术的电子书，是学习opengl的较好的入门教材

简介 URule是一种纯Java规则引擎，它以RETE算法为基础，提供向导式规则集，脚本式规则集，决策表，交叉决策表（PRO版提供），决策树，评分卡及决策流共六种类型的规则定义方式，配合基于WEB的设计器，可快速实现规则的定义，维护与发布。 URule提供了两个版本：一个是基于Apache-2.0协议开源免费版本的，URule开源版本第一款基于Apache-2.0协议开源的中式规则引擎；另一个是商用PRO版本，请了解更多关于URule商业Pro版更多信息。 URULE PRO版与开源版主要功能比较 特性 URULE PRO版 URULE开源版 向导式决策集 有 有 脚本式决策集 有 有 决

采用solidworks软件“自顶向下”建立三维模型库，然后用过vb.net开发参数设置窗口，实现参数化设计

用C语言设计电子词典 包括录入、插入、查找、删除、更新等功能 结合数据库思想 结构化设计

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2022年商业等综合体智能化设计方案.pptx

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为了推动智能瓦斯抽采技术发展，提高煤矿安全保障能力，从瓦斯抽采全过程少人化或无人化角度，阐述了智能瓦斯抽采的精准感知、自决策、自执行、自适应、自学习等5个方面特征,提出了包含功能和技术2个维度的智能瓦斯抽采体系结构，功能维度上涵盖瓦斯抽采所有环节，技术维度上包含单机智能、机组智能和集成智能3个层次，体现了智能瓦斯抽采技术的发展迭代过程；设计了智能瓦斯抽采总体架构，由感知控制层、传输层、数据层、应用层等4个层面和信息标准、信息安全等2个体系构成；最后，从动态透明瓦斯地质、抽采钻孔智能设计、打钻-增透-封孔机器人、抽采系统智能调控与诊断、抽采达标自动评判等5个方面对智能瓦斯抽采关键支撑技术进行了探讨，分析了关键技术向精准、高效、智能方向发展的趋势，提出了抽采钻孔差异化智能设计和抽采达标多层递进动态评判等解决策略，并给出了谢桥煤矿“三人五台一组”自动钻机集中控制协同作业、霍尔辛赫煤矿抽采管网自动调控、新元煤矿抽采达标在线评判等典型应用案例，为煤矿智能瓦斯抽采技术研究和建设实践提供了有益参考。