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STM32F103RC利用W25Q64实现FATFS文件系统

Axure rp9 1、利用Axure中继器实现登录和注册，各种情形的验证提示 2、利用Axure中继器实现列表增删查改数据、分页、搜索、排序等功能 3、大屏动态面板滚动展示数据和多图数据展示 方便产品经理在制作Axure原型图时完成一些交互功能

做神经网络，做快速性能最优越的就属matlab来做了。 之前做matlab和C#的通讯都是：matlab做方法，编译成dll给C#调用。 但matlab的神经网络算法，无法做成dll给C#调用。 唯一办法是C#利用matlab引擎来做神经网络。 内有详细代码，和测试数据。分别区分0,1这两种数据。

matlab开发-利用工具箱实现神经网络的功能逼近。此代码实现了错误学习算法的基本反向传播

前言 对于RSA的解密，即密文的数字的 D 次方求mod N 即可，即密文和自己做 D 次乘法，再对结果除以 N 求余数即可得到明文。D 和 N 的组合就是私钥（private key）。 算法的加密和解密还是很简单的，可是公钥和私钥的生成算法却不是随意的。使用RSA公钥解密，用openssl命令就是openssl rsautl -verify -in cipher_text -inkey public.pem -pubin -out clear_text，但其python网上还真没有找到有博文去写，只有hash的rsa解签名。 这里使用rsa库，如果没有可以到官方网址https://pypi

Github是目前世界上最流行的代码存储和分享平台，而PyCharm是Python圈中最流行的IDE，它很好地支持了Git操作。本文将会介绍如何利用PyCharm来连接Github，同时演示Github上的仓库新建、更新，以及代码回滚。   在这之前，需要在你的电脑上安装Git，PyCharm。本文演示的系统为Windows系统，首先我们先从设置讲起。 PyCharm设置   我们假定在电脑上已经安装了Git以及PyCharm。下面演示如何设置PyCharm，使其能够连接上Github。   首先我们先创建一个Python项目：Github_from_PyCharm，该项目只含有一个READM

2. 利用教材中的Stack类，为其设计外部函数（非成员函数）实现下面delete_all功能，必要时可以使用临时的Stack对象。编写主函数测试delete_all函数，栈元素设定为字符类型即可。 template void delete_all(Stack &s, const T &x)——删除栈s中所有等于x的数据项，保持其他数据项顺序不变。 输入：input.txt，其第一个字符为x，其后按栈底到栈顶的顺序依次给出栈中字符，字符间用空格、回车或制表符间隔，如： a b a t a a e c 表示栈底栈顶内容为b a t a a e c，要删除内容为a 输出：删除后栈中字符内容，从栈顶到栈底的顺序即可，相邻元素间用空格间隔，最后一个元素之后不能有空格。最后输出一个回车。如上例，应为 ――――――――― c e t b ―――――――――――――

**利用itext7、zxing、QRCore制作pdf、二维码图片插入pdf，并解析pdf中的二维码信息，手机可以实现扫描获取二维码的信息，并进行验证你的解析是否正确。**

利用FPGA对cameralink的数据进行发送编码。 不使用DS90CR287芯片，直接在FPGA内部进行编码。 调通案例见下图。 本人在xilinx（赛灵思）A7，K7，V7，zynq7，ultrascale以及ultrascale+ 系列的FPGA上已经验证通过，相关项目已经交付。 本人在此深耕多年，完全掌握cameralink传输标准，解码编码标准，现承接定制IP或提供源码服务。 我已经成功地利用FPGA对cameralink的数据进行发送编码，而不使用DS90CR287芯片。我直接在FPGA内部进行了编码。下图展示了我成功调通的案例。我在xilinx（赛灵思）A7，K7，V7，zynq7，ultrascale以及ultrascale+ 系列的FPGA上进行了验证，并已经完成了相关项目的交付 涉及的 FPGA（现场可编程门阵列）：FPGA是一种可编程逻辑器件，可以根据需要重新配置其电路。 cameralink传输标准：cameralink是一种用于数字图像传输的接口标准，它提供了高速、可靠的图像传输解决方案。 DS90CR287芯片：DS90CR287是一种用于camera