对二维图像进行分形维数的计算,采用差分盒维数进行计算,并且进行了拟合误差的计算
基于matlab的2维分形维数计算A quantitative analysis of perimeter roughness is carried out to illustrate the degree of roughness of input images.
2022-03-03 10:17:56 1KB fractal dimension
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分形matlab代码多媒体广播电台 mhrv是一个matlab工具箱,用于根据ECG信号和RR间隔时间序列计算心率变异性(HRV)指标。 该工具箱可使用[1] WFDB数据格式的ECG数据。 特征 WFDB包装程序和辅助程序。 PhysioNet WFDB工具的一小部分包装有matlab函数,以允许直接从matlab中使用它们。 例如, mhrv.wfdb.gqrs -QRS检测算法。 mhrv.wfdb.rdsamp用于将PhysioNet信号数据读取到matlab中。 mhrv.wfdb.rdann用于将PhysioNet批注数据读取到matlab中。 mhrv.wfdb.wrann用于从matlab数据类型写入PhysioNet批注数据。 mhrv.wfdb.wfdb_header从WFDB头文件( .hea )中读取记录元数据。 心电图信号处理。 从PhysioNet格式的ECG数据中进行峰检测和RR间隔提取。 例如, mhrv.wfdb.rqrs检测ECG信号中的R峰(基于PhysioNet的gqrs )。 可配置为与人和动物ECG一起使用。 mhrv.ecg.jqrs /
2022-03-01 11:26:41 845KB 系统开源
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它与牛津大学提供的课程一致www.eng.ox.ac.uk/samp/dfa_soft.html 感兴趣的读者可以访问该页面并下载运行速度更快的编译 DFA 程序。 在随机过程、混沌理论和时间序列分析中,去趋势波动分析 (DFA) 是一种确定信号的统计自亲和性的方法。 它对于分析似乎是长记忆过程的时间序列很有用。 参考资料:Peng CK、Havlin S、Stanley HE、Goldberger AL。 非平稳心跳时间序列中标度指数和交叉现象的量化。 混沌 1995;5:82-87。
2022-02-28 20:51:51 506KB matlab
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分形插值是拟合数据的一种新方法,它可以反映出曲线和曲面上的粗糙性质.本文介绍了基于仿射分形插值函数的分形插值曲面的构造方法,给出了连续函数中心变差的概念,讨论了中心变差与变差、中心变差与计盒维数之间的关系.研究了这类分形插值曲面所对应的二元连续函数中心变差的性质,并根据二元连续函数中心变差与函数图像计盒维数之间的关系,得到了这类分形插值曲面的计盒维数.
2022-02-27 10:31:54 257KB 自然科学 论文
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利用L系统,根据给定的多个规则,双击窗口可生成随机分形
2022-02-24 18:26:55 48KB L系统 分形 随机
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matlab开发-生成分形树。这个小函数用于分形树的生成和可视化
2022-02-24 17:06:49 2KB 数据导入与分析
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本书由三部分内容组成。第一部分介绍了滑坡的危害与分布,滑坡的定义、分类和形成条件;第二部分总结分析了前人对降雨型滑坡机理和预报研究的主要成果;第三部分是本书的重点,介绍分形、人工神经网络和地理信息系统等理论和方法在降雨型滑坡预报与易发程度评价中应用研究的最新进展。主要阐述了降雨型滑坡的分形分布、计算有效前期降雨量的分形方法、降雨型滑坡的时间与空间预报的条件概率以及基于GIS和aiNet的滑坡时空概率预报系统、滑坡易发程度区划方法等问题。 本书可供灾害地质、资源环境、地理信息系统与计算机应用等方面的研究人员、工程技术人员以及高等院校有关专业的教师和高年级学生参考阅读。
2022-02-24 15:31:59 10.21MB 分形 滑坡 降雨 预报
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本书由三部分内容组成。第一部分介绍了滑坡的危害与分布,滑坡的定义、分类和形成条件;第二部分总结分析了前人对降雨型滑坡机理和预报研究的主要成果;第三部分是本书的重点,介绍分形、人工神经网络和地理信息系统等理论和方法在降雨型滑坡预报与易发程度评价中应用研究的最新进展。主要阐述了降雨型滑坡的分形分布、计算有效前期降雨量的分形方法、降雨型滑坡的时间与空间预报的条件概率以及基于GIS和aiNet的滑坡时空概率预报系统、滑坡易发程度区划方法等问题。 本书可供灾害地质、资源环境、地理信息系统与计算机应用等方面的研究人员、工程技术人员以及高等院校有关专业的教师和高年级学生参考阅读。
2022-02-24 15:31:21 10.47MB 分形 滑坡 预报 研究
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为克服海杂波分形维数值估计需要较长的数据长度的缺陷,提出了基于扫描间积累的分形维数值估计方法。首先研究了几种常用的分维值估计方法,从分维值的定义出发证明了分段分维估计方法与连续数据估计方法的等价性,然后通过迭代算法求得分形维数估计值。仿真结果表明提出的方法降低了对雷达驻留时间的要求,并且具有较小的运算量,提高了微弱目标的检测性能。该方法可以用于岸基对海雷达检测海表面微弱目标。
2022-02-15 03:10:17 825KB 分形;海杂波;IPIX;目标检测
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