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分形
维数计算的matlab_matlab_
分形
维数;差分盒维数;功率谱;结构函数_源码
对二维图像进行
分形
维数的计算,采用差分盒维数进行计算,并且进行了拟合误差的计算
2022-03-04 14:26:42
3KB
matlab
分形维数;差分盒维数;功率谱;结构函数
基于matlab的2维
分形
维数计算
基于matlab的2维
分形
维数计算A quantitative analysis of perimeter roughness is carried out to illustrate the degree of roughness of input images.
2022-03-03 10:17:56
1KB
fractal
dimension
1
分形
matlab代码-mhrv:Matlab工具箱,用于计算ECG信号的心率变异性指标
分形
matlab代码多媒体广播电台 mhrv是一个matlab工具箱,用于根据ECG信号和RR间隔时间序列计算心率变异性(HRV)指标。 该工具箱可使用[1] WFDB数据格式的ECG数据。 特征 WFDB包装程序和辅助程序。 PhysioNet WFDB工具的一小部分包装有matlab函数,以允许直接从matlab中使用它们。 例如, mhrv.wfdb.gqrs -QRS检测算法。 mhrv.wfdb.rdsamp用于将PhysioNet信号数据读取到matlab中。 mhrv.wfdb.rdann用于将PhysioNet批注数据读取到matlab中。 mhrv.wfdb.wrann用于从matlab数据类型写入PhysioNet批注数据。 mhrv.wfdb.wfdb_header从WFDB头文件( .hea )中读取记录元数据。 心电图信号处理。 从PhysioNet格式的ECG数据中进行峰检测和RR间隔提取。 例如, mhrv.wfdb.rqrs检测ECG信号中的R峰(基于PhysioNet的gqrs )。 可配置为与人和动物ECG一起使用。 mhrv.ecg.jqrs /
2022-03-01 11:26:41
845KB
系统开源
1
去趋势波动分析:去趋势波动分析,
分形
分析-matlab开发
它与牛津大学提供的课程一致www.eng.ox.ac.uk/samp/dfa_soft.html 感兴趣的读者可以访问该页面并下载运行速度更快的编译 DFA 程序。 在随机过程、混沌理论和时间序列分析中,去趋势波动分析 (DFA) 是一种确定信号的统计自亲和性的方法。 它对于分析似乎是长记忆过程的时间序列很有用。 参考资料:Peng CK、Havlin S、Stanley HE、Goldberger AL。 非平稳心跳时间序列中标度指数和交叉现象的量化。 混沌 1995;5:82-87。
2022-02-28 20:51:51
506KB
matlab
1
基于
分形
插值函数的
分形
插值曲面的变差与计盒维数木 (2012年)
分形
插值是拟合数据的一种新方法,它可以反映出曲线和曲面上的粗糙性质.本文介绍了基于仿射
分形
插值函数的
分形
插值曲面的构造方法,给出了连续函数中心变差的概念,讨论了中心变差与变差、中心变差与计盒维数之间的关系.研究了这类
分形
插值曲面所对应的二元连续函数中心变差的性质,并根据二元连续函数中心变差与函数图像计盒维数之间的关系,得到了这类
分形
插值曲面的计盒维数.
2022-02-27 10:31:54
257KB
自然科学
论文
1
随机L系统
分形
树
利用L系统,根据给定的多个规则,双击窗口可生成随机
分形
树
2022-02-24 18:26:55
48KB
L系统
分形
随机
1
matlab开发-生成
分形
树
matlab开发-生成
分形
树。这个小函数用于
分形
树的生成和可视化
2022-02-24 17:06:49
2KB
数据导入与分析
1
降雨型滑坡预报2of2
本书由三部分内容组成。第一部分介绍了滑坡的危害与分布,滑坡的定义、分类和形成条件;第二部分总结分析了前人对降雨型滑坡机理和预报研究的主要成果;第三部分是本书的重点,介绍
分形
、人工神经网络和地理信息系统等理论和方法在降雨型滑坡预报与易发程度评价中应用研究的最新进展。主要阐述了降雨型滑坡的
分形
分布、计算有效前期降雨量的
分形
方法、降雨型滑坡的时间与空间预报的条件概率以及基于GIS和aiNet的滑坡时空概率预报系统、滑坡易发程度区划方法等问题。 本书可供灾害地质、资源环境、地理信息系统与计算机应用等方面的研究人员、工程技术人员以及高等院校有关专业的教师和高年级学生参考阅读。
2022-02-24 15:31:59
10.21MB
分形
滑坡
降雨
预报
1
降雨型滑坡预报1of2
本书由三部分内容组成。第一部分介绍了滑坡的危害与分布,滑坡的定义、分类和形成条件;第二部分总结分析了前人对降雨型滑坡机理和预报研究的主要成果;第三部分是本书的重点,介绍
分形
、人工神经网络和地理信息系统等理论和方法在降雨型滑坡预报与易发程度评价中应用研究的最新进展。主要阐述了降雨型滑坡的
分形
分布、计算有效前期降雨量的
分形
方法、降雨型滑坡的时间与空间预报的条件概率以及基于GIS和aiNet的滑坡时空概率预报系统、滑坡易发程度区划方法等问题。 本书可供灾害地质、资源环境、地理信息系统与计算机应用等方面的研究人员、工程技术人员以及高等院校有关专业的教师和高年级学生参考阅读。
2022-02-24 15:31:21
10.47MB
分形
滑坡
预报
研究
1
基于海杂波
分形
特性的目标检测新方法
为克服海杂波
分形
维数值估计需要较长的数据长度的缺陷,提出了基于扫描间积累的
分形
维数值估计方法。首先研究了几种常用的分维值估计方法,从分维值的定义出发证明了分段分维估计方法与连续数据估计方法的等价性,然后通过迭代算法求得
分形
维数估计值。仿真结果表明提出的方法降低了对雷达驻留时间的要求,并且具有较小的运算量,提高了微弱目标的检测性能。该方法可以用于岸基对海雷达检测海表面微弱目标。
2022-02-15 03:10:17
825KB
分形;海杂波;IPIX;目标检测
1
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