煤炭地质强度因子（GSI）是煤矿工程中一个重要参数，反映了煤体强度的稳定性。使用Android Studio软件开发设计了基于Android手机平台的煤炭地质强度因子（GSI）检测系统、将煤炭样本制成相应规格的煤心后，通过手机拍照或相册获取煤炭图片，然后对其进行图像处理后得到煤炭裂隙图，再根据分形维数对煤炭裂隙图进行处理即可计算出GSI数值，并能即时显示检测结果。利用Java语言和OpenCV计算机视觉库在Android手机上实现煤炭GSI图像处理与检测。结果表明：通过该系统获得的GSI数值与实际数值具有线性拟合关系且误差较小，检测时间小于5 s，大幅缩短了GSI数值确定的时间，减少传统人工测定产生的差异，对煤矿勘探和开采具有一定的实际应用价值。

基于小波和分形的跳频信号分类识别研究，梁颖，周亚建，扩频通信是目前军用电台的常见通信方式，采用扩频技术能够有效地降低通信信号被侦测的概率，减少敌方电磁干扰的影响。但是对于跳

对二维图像进行分形维数的计算，采用差分盒维数进行计算，并且进行了拟合误差的计算

基于matlab的2维分形维数计算A quantitative analysis of perimeter roughness is carried out to illustrate the degree of roughness of input images.

分形matlab代码多媒体广播电台 mhrv是一个matlab工具箱，用于根据ECG信号和RR间隔时间序列计算心率变异性（HRV）指标。 该工具箱可使用[1] WFDB数据格式的ECG数据。 特征 WFDB包装程序和辅助程序。 PhysioNet WFDB工具的一小部分包装有matlab函数，以允许直接从matlab中使用它们。 例如， mhrv.wfdb.gqrs -QRS检测算法。 mhrv.wfdb.rdsamp用于将PhysioNet信号数据读取到matlab中。 mhrv.wfdb.rdann用于将PhysioNet批注数据读取到matlab中。 mhrv.wfdb.wrann用于从matlab数据类型写入PhysioNet批注数据。 mhrv.wfdb.wfdb_header从WFDB头文件（ .hea ）中读取记录元数据。 心电图信号处理。 从PhysioNet格式的ECG数据中进行峰检测和RR间隔提取。 例如， mhrv.wfdb.rqrs检测ECG信号中的R峰（基于PhysioNet的gqrs ）。 可配置为与人和动物ECG一起使用。 mhrv.ecg.jqrs /

它与牛津大学提供的课程一致www.eng.ox.ac.uk/samp/dfa_soft.html 感兴趣的读者可以访问该页面并下载运行速度更快的编译 DFA 程序。 在随机过程、混沌理论和时间序列分析中，去趋势波动分析 (DFA) 是一种确定信号的统计自亲和性的方法。 它对于分析似乎是长记忆过程的时间序列很有用。 参考资料：Peng CK、Havlin S、Stanley HE、Goldberger AL。 非平稳心跳时间序列中标度指数和交叉现象的量化。 混沌 1995；5:82-87。

分形插值是拟合数据的一种新方法，它可以反映出曲线和曲面上的粗糙性质．本文介绍了基于仿射分形插值函数的分形插值曲面的构造方法，给出了连续函数中心变差的概念，讨论了中心变差与变差、中心变差与计盒维数之间的关系．研究了这类分形插值曲面所对应的二元连续函数中心变差的性质，并根据二元连续函数中心变差与函数图像计盒维数之间的关系，得到了这类分形插值曲面的计盒维数．

利用L系统，根据给定的多个规则，双击窗口可生成随机分形树

matlab开发-生成分形树。这个小函数用于分形树的生成和可视化

本书由三部分内容组成。第一部分介绍了滑坡的危害与分布，滑坡的定义、分类和形成条件；第二部分总结分析了前人对降雨型滑坡机理和预报研究的主要成果；第三部分是本书的重点，介绍分形、人工神经网络和地理信息系统等理论和方法在降雨型滑坡预报与易发程度评价中应用研究的最新进展。主要阐述了降雨型滑坡的分形分布、计算有效前期降雨量的分形方法、降雨型滑坡的时间与空间预报的条件概率以及基于GIS和aiNet的滑坡时空概率预报系统、滑坡易发程度区划方法等问题。 本书可供灾害地质、资源环境、地理信息系统与计算机应用等方面的研究人员、工程技术人员以及高等院校有关专业的教师和高年级学生参考阅读。