Canvas可拖动人物关系图代码是一款可以设置多个人物关系图样式，支持json调用复杂关系图设置。

提供了两个文件：xgboost_train和xgboost_test，它们从Matlab内部调用xgboost dll。 该示例用于分类。 可以提供停止学习过程迭代的评估标准。 支持的评估标准是“AUC”、“准确度”、“无”。 'AUC'和'Accuracy'需要统计工具箱。 如果 eval_metric == 'None'，则将针对 max_num_iters 执行学习，无需内部交叉验证。 可以使用您自己的“外部”交叉验证程序，它调用 xgboost_train.m。 xgboost_train.m 中记录了此类外部程序的示例 这些函数要求 xgboost.dll 和 xgboost.h 可用。 编译xgboost库并在Matlab中使用的步骤： 视窗： 第 1 步：创建 xgboost.dll 请遵循以下说明： https : //xgboost.readthedocs.io/

HTML5 Canvas水波纹气泡特效是一款基于jQuery Canvas实现的水波纹动画特效。

jQuery表单步骤流程导航是一款多步骤进度，多个提交的实现一步一步填写表单提交信息代码。

js二维码生成4种不同二维码是一款可以生成4种不同元素二维码代码，不兼容IE6，7，8。

Yalc 比npm更好的工作流程| 纱包作者的链接。 为什么 在开发和创作多个程序包（私有程序包或公共程序包）时，通常会发现自己需要在本地环境中正在使用的其他项目中使用最新的/ WIP版本，而无需将这些程序包发布到远程注册表中。 NPM和Yarn通过类似的（ npm/yarn link ）解决了这个问题。 尽管这可能在许多情况下可行，但它经常带来讨厌的相关性解析，文件系统之间符号链接互操作性等问题。 什么 对于要在本地环境中共享的本地开发软件包， yalc充当非常简单的本地存储库。 在程序包目录中运行yalc publish时，它仅yalc publish应发布到NPM的文件，并将它们放在特殊的全局存储中（例如，位于~/.yalc ）。 当您运行yalc add my-package在你的project它拉包内容到.yalc在当前文件夹并注入一个file: / link:依赖到package.json 。 或者，您可以使用yalc link my-package ，它将在node_modules创建到包内容的符号链接，并且不会触摸package.json （就像npm/yarn

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生活中存在大量的动态多目标优化问题,应用进化算法求解动态多目标优化问题受到越来越多的关注,而动态多目标测试函数对算法的评估起着重要的作用.在已有动态多目标测试函数的基础上,设计一组新的动态多目标测试函数.Pareto最优解集和Pareto前沿面的不同变化形式影响着动态多目标测试函数的难易程度,通过引入Pareto最优解集形状的变化,结合已有的Pareto最优解集移动模式,设计一组测试函数集.基于提出的测试函数集,对3个算法进行测试,仿真实验结果表明,所设计的函数给3个算法带来了挑战,并展现出算法的优劣.

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能耗作为衡量无线传感器网络性能的一项重要指标,通常将延长生命周期、均衡能耗作为网络协议重要的设计目标.针对静态、异构、非均匀分布的网络模型,设计带有重叠区域的分簇及簇内单跳、簇间多跳的路由算法 ----- OMU分簇路由算法,该算法中簇头不再作为数据转发节点,而主要用于簇内数据的接收与融合.通过综合考虑节点剩余能量、节点密度及与基站的距离进行簇头选举并进行分簇,形成簇间重叠区域,产生用于数据转发的中继节点.同时,建立簇头与中继节点轮换机制以达到节点能耗均衡的目的,并为每个节点建立能量最省的多跳数据传输路径.仿真结果表明,所设计的分簇路由算法,特别是在大规模部署的无线传感器网络中,能有效减少和均衡能量消耗.