网上找到的一个yuv图片查看工具,还不错,分享给大家。使用的时候文件类型,宽度和高度一定要设置正确,不然会打开失败。
2023-04-05 13:21:59 1008KB yuv yuv解码 yuv图片查看 yuv文件查看
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图1分辨率320*240 图2分辨率1920*1080 https://blog.csdn.net/mike8825/article/details/105631968
2023-04-01 17:33:08 5.41MB raw
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S模式ADS-B报文解码器 开发环境 JDK: SE1.8 界面制作工具: SWT 源文件结构 src--| |--ui--| | |--UI.java | |--util--| | |--DegreeDigital.java | |--HexBinOct.java | |--decodeBus--| | |--FileDecodeRunnable.java | |--NetDecodeRunnable.java | |--PreprocessFrame.java | |--ProcessFrame.java | |--
2023-04-01 13:06:33 644KB Java
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xgboost代码回归matlab 神经解码: 包含许多用于解码神经活动的方法的python软件包 该软件包包含经典解码方法(维纳滤波器,维纳级联,卡尔曼滤波器,支持向量回归)和现代机器学习方法(XGBoost,密集神经网络,递归神经网络,GRU,LSTM)的混合。 当前设计解码器来预测连续值的输出。 将来,我们将修改功能以允许分类。 该程序包随附一个,用于比较这些方法在多个数据集上的性能。 如果您在研究中使用我们的代码,请引用该手稿,我们将不胜感激。 依存关系 为了运行所有基于神经网络的解码器,您需要安装为了运行XGBoost解码器,您需要安装为了运行维纳滤波器,维纳级联或支持向量回归,您将需要。 入门 我们提供了jupyter笔记本,其中提供了有关如何使用解码器的详细示例。 文件“ Examples_kf_decoder”用于卡尔曼滤波器解码器,文件“ Examples_all_decoders”用于所有其他解码器。 在这里,我们提供一个使用LSTM解码器的基本示例。 对于此示例,我们假设我们已经加载了矩阵: “ neural_data”:大小为“时间段总数” x“神经元数量”的矩
2023-03-31 18:25:09 48.99MB 系统开源
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foobar2000 dsf/DSD解码器 打开Foobar2000,点击媒体库->配置,打开组件框,把foo_out_asio.fb2k-component插件拖入组件框
2023-03-30 22:12:25 240KB foobar2000 dsf解码器
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完整的硕士论文,涉及到算法,软件仿真,硬件实现,很好的资料
2023-03-30 20:33:52 3.6MB DSP G.729
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实现了BCH(21,31)对数据的编码解码和纠错
2023-03-27 10:28:14 5KB BCH(21 31) JAVA
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X509数字证书编解码
2023-03-26 22:06:55 15KB X509
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Visual+C++音视频编解码技术及实践
2023-03-24 18:23:41 13.26MB 音频 视频 编解码
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GM7150是CVBS转BT656 ,AVin,视频解码IC 该芯片已经在MTK,MSTAR,联咏,全志,RK,杰理,凌通平台上已经调试通过 也是工程师的最爱,比较技术支持很好
2023-03-21 00:46:16 594KB GM7150BC/BN CVBS转BT656 AVin 视频解码IC
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