本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。首先,利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征;其次,利用PCA对提取的特征进行降维;最后,利用稀疏表达分类实现特征匹配。我采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。最后我还提供了整个过程的code。
2019-12-21 18:50:08 41.39MB 深度学习 稀疏表达SRC
1
curvelet域流形学习人脸识别算法
2019-12-21 18:48:37 1.56MB curvelet multiscale manifold
1