一个简单的最大类间方差计算最佳阈值的小程序，利用mfc实现。可以运行，方便学习最大类间方差的同学参考，有任何编程问题欢迎加我的qq：598404553，共同学习。注明：csdn

VC6.0写的MFC程序，主要功能： 1.打开BMP格式灰度图像，按BMP格式一点一点读； 2.显示灰度图像的直方图，可以在直方图上选择阈值进行二值化，可以直方图均衡化； 3.可以保存处理后的图片； 4.灰度位图的几何变换：平移变换、旋转变换、缩放变换； 5.灰度位图的噪声抑制：“中值滤波”的模板大小采用3*3与5*5分别实现、“均值滤波”的模板大小为3*3，实现“算术平均(H0)”和“加权平均(H1、H3)”、实现高斯滤波(H2)； 6.文档图像二值化处理；

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基于java编写的数字图像处理代码。其中包括灰度处理，二值化处理，RGB色彩通道过滤以及卷积滤镜等多种算法的实现。

完整代码，可直接运行

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数字图像处理基础一、基本操作图片的读入与显示pillowmatplotlibcv2图像的逻辑运算图像缩放图像的旋转与翻转图像的平移图像的代数运算图像的位运算+掩膜简单二值化大津阈值二值化 一、基本操作 图片的读入与显示 pillow 使用pillow的image读入，然后显示 from PIL import Image lina= Image.open('lina.jpg') lina.show() 转为灰度图，并且保存 graylina= lina.convert('L') graylina.save('graylina.jpg') graylina.show() matplotlib 2.

利用OpenCV的函数createTrackbar创建滑动条查看二值化的最佳阈值的源码及讲解-附件资源

otsu 图像二值化 全局阈值法 c++实现