基于java编写的数字图像处理代码。其中包括灰度处理，二值化处理，RGB色彩通道过滤以及卷积滤镜等多种算法的实现。

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数字图像处理基础一、基本操作图片的读入与显示pillowmatplotlibcv2图像的逻辑运算图像缩放图像的旋转与翻转图像的平移图像的代数运算图像的位运算+掩膜简单二值化大津阈值二值化 一、基本操作 图片的读入与显示 pillow 使用pillow的image读入，然后显示 from PIL import Image lina= Image.open('lina.jpg') lina.show() 转为灰度图，并且保存 graylina= lina.convert('L') graylina.save('graylina.jpg') graylina.show() matplotlib 2.

利用OpenCV的函数createTrackbar创建滑动条查看二值化的最佳阈值的源码及讲解-附件资源

otsu 图像二值化 全局阈值法 c++实现

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matlab大津法二值化代码

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根据Ying Wen，Yue Lu，Jingqi Yan，Zhenyu Zhou，Karen M.von Deneen an Pengfei Shi，An Algorithm For License Plate Recognition Applied to Intelligent Transportation System,IEEE transactions on intelligent transportation systems,vol.12.No.3.September 2011在openCV上的实现，对光照不均的情况有很好的处理效果