win10下，基于cuda11,cudnn8 针对python3.8编译好的tensorflow-gpu2.3.0
仅支持算力6.1,7.5的显卡（其他算力的没有一起编译）
2021-11-12 19:26:26
208.13MB
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ChatBot
对话机器人，包含了看图说话，单轮对话和多轮对话，使用tensorflow 2.0 pytorch 1.3.1 GPT-2
开发环境
- flask==1.0.2
- tensorflow==2.0.0
- pytorch==1.3.1
- sklearn==0.19.2
- scipy==1.4.1
- numpy==1.18.5
- jieba==0.42.1
- pandas==0.23.4
- torchvision==0.5.0
- transformers==2.1.1
js文件
js和layui包放于/static目录下，layui可以到下载，详细目录结构参见文件目录
js
提取码：c8ha
layui包
提取码：ts1k
使用
启动前端，可以在pycharm中直接启动
启动app.py
回车或点击左爪发送消息，点击右爪发送图片，点击左耳切换图片描述和图片描述
2021-11-10 15:27:59
3.27MB
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tensorflow-2.5.0+nv21.6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
2021-11-09 17:01:41
293.26MB
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LeNet-5模型
1990 年代提出的LeNet-5使卷积神经网络在当时成功商用，下图是 LeNet-5 的网络结构图，它接受32 × 32大小的数字、字符图片，这次将LeNet-5模型用来识别MINIST数据集中的数字，并在测试集中计算其识别准确率。
根据上图的网络结构，可以得出下图的模型结构图：
完整代码示例
第一部分：数据集的加载与预处理
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import datasets # 导入经典数据集加载模块
# 加载 MNIST 数据集
(x
2021-11-08 19:51:12
173KB
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TensorFlow2.0 CPU 版本的安装（Win 10 版本）本人亲测有效，之前网上找了很多教程，最后都因为不兼容错误无法完成安装。
2021-11-07 19:43:32
965KB
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python版本：3.6-3.8;
系统：Linux;
包含离线安装tensorflow==2.3.0的CPU版本的所有依赖文件，包括21个whl文件及2个压缩文件，以及一个readme安装说明文档。
本人在离线anaconda（可自行下载Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh）环境下亲测有效。
2021-11-06 19:10:19
334.3MB
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