Tensorflow2.0：实战LeNet-5识别MINIST数据集
LeNet-5模型
1990 年代提出的LeNet-5使卷积神经网络在当时成功商用，下图是 LeNet-5 的网络结构图，它接受32 × 32大小的数字、字符图片，这次将LeNet-5模型用来识别MINIST数据集中的数字，并在测试集中计算其识别准确率。
根据上图的网络结构，可以得出下图的模型结构图：
完整代码示例
第一部分：数据集的加载与预处理
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import datasets # 导入经典数据集加载模块
# 加载 MNIST 数据集
(x
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