Tensorflow2.0:实战LeNet-5识别MINIST数据集

上传者: 38666232 | 上传时间: 2021-11-08 19:51:12 | 文件大小: 173KB | 文件类型: -
LeNet-5模型 1990 年代提出的LeNet-5使卷积神经网络在当时成功商用,下图是 LeNet-5 的网络结构图,它接受32 × 32大小的数字、字符图片,这次将LeNet-5模型用来识别MINIST数据集中的数字,并在测试集中计算其识别准确率。 根据上图的网络结构,可以得出下图的模型结构图: 完整代码示例 第一部分:数据集的加载与预处理 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets # 导入经典数据集加载模块 # 加载 MNIST 数据集 (x

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明