sift特征点检测及图像拼接，matlab7.0实现的，我从别人那里整过来的，测试的话，用在matlab里面直接调用match('b1.jpg','b2.jpg')即可，我测试成功，里面也有说明文档，为了科研，共享，希望大家有好的代码都0分共享，与己方便，与人方便，中国科研才会发展更迅速
2019-12-21 20:20:28
433KB
1
FAST算法原理：若某像素与其周围邻域内足够多的像素点相差较大，则该点可能是角点。用FAST算法检测角点，代替差分高斯金字塔取极值检测角点的方法，速度块；接着用SIFT特征描述符描述角点，省略尺度空间值，只用原图像中角点邻域的梯度值和方向计算角点主方向，接着计算32个方向向量来描述角点。之和可用于特征点匹配。
2019-12-21 20:10:04
42KB
1
Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有良好的不变性和很强的匹配能力。SIFT算法是一种提取局部特征的算法，也是一种模式识别技术，其基本思想是在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量
2019-12-21 20:09:22
7.41MB
1
SIFT作为场景图像的局部特征能够较好的表征和区分不同的场景。对于类别间距较大的样本，SVM能够很好的分类.
2019-12-21 20:08:43
5.03MB
1
（1）ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出(作者：David G. Lowe)（2）IJCV2004 Distinctive image features from scale invariant keypoints.pdf总结(作者：David G. Lowe)（3）CVPR2004 PCA-SIFT：A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors.pdf加PCA降维
2019-12-21 20:02:38
1.43MB
1
这是帖子“基于SIFT特征的图像配准（附Matlab源代码）”中实验二和实验三所使用到的图片
2019-12-21 19:39:03
314KB
1