FFmpeg质量指标 使用FFmpeg计算质量指标的简单脚本。 目前支持PSNR,SSIM和VMAF。 它将输出: 每帧指标 每个组件(Y,U,V)的指标 全局统计(最小/最大/平均值/标准偏差) 作者:Werner Robitza 内容: 要求 Python 3.6或更高版本 FFmpeg: Linux:从下载git master版本。 可以在找到安装说明以及如何将FFmpeg和FFprobe添加到PATH中。 macOS:从下载快照版本。 Windows:从下载FFmpeg二进制文件。 git essentials就足够了。 将ffmpeg可执行文件放入$PATH 。 可以使用Homebrew来安装FFmpeg,但是建议您使用上面链接的FFmpeg构建之一,否则将使用libvmaf <v2.0.0,这要慢大约2倍( )。 安装 pip3 install ffmp
2021-08-16 17:28:47 122KB video ffmpeg Python
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easyVmaf 基于ffmpeg和ffprobe的Python工具,用于处理VMAF输入所需的视频预处理: 去隔行 放大/缩小 帧到帧同步 帧率适配 有关其工作原理的详细信息,请参见。 更新 使用libvmaf v2.0.0 v2.0.0可以重构vmaf模型文件。 基本上,模型现在使用定点数据类型而不是浮点数据类型。 因此,根据您使用的libvmaf版本,您可能需要修改文件: libvmaf = v2.0.0 :使用新的vmaf_*.json与定点数据类型的模型文件: vmaf_4k_v0.6.1.json , vmaf_v0.6.1.json , vmaf_v0.6.1neg.json 自从libvmaf
2021-08-16 16:32:12 14.97MB video ffmpeg vmaf video-quality
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Basic Die Bonding Process & Quality 芯片键合制程介绍 键合将两片表面清洁、原子级平整的同质或异质半导体材料经表面清洗和活化处理,在一定条件下直接结合,通过范德华力、分子力甚至原子力使晶片键合成为一体的技术。
2021-08-16 15:58:43 1.38MB diebond 封装测试 芯片键合制程介绍
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CSQA Certified Software Quality Analyst认证考试题库
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2021-08-02 20:53:00 65.77MB 图像质量评价 全参考型 论文 代码
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ecqm-content-r4 eCQM 测量内容 (FHIR R4 v4.0.1) 该存储库包含 2020 年 5 月发布的 2021 年报告年度基于 FHIR 的 eCQM 的度量工件。 这些措施和共享库是从 2020 年 5 月发布的 2021 年报告年度基于 QDM 的 eCQM 版本翻译而来的,并且具有适合该发布更新的内容的特定版本,尤其是共享库。 有关当前专注于 2021 年出版物和 2022 年报告年度的翻译工作,请参阅存储库。 提交到此存储库将自动触发持续集成构建的构建,可在此处获得: 内容索引 下表提供了本实施指南中当前可用库内容的索引: 共享库 图书馆 版本 地位 2.0.000 积极的 5.12.000 积极的 4.0.001 积极的 2.0.000 积极的 5.0.000 积极的 2.0.000 积极的 1.1.000 积极的 测量
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20210714(知识图谱绘图及原始数据)
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