简单清楚的介绍了机器学习中的优化算法,强烈推荐
2021-03-19 15:04:43 6.24MB optimization machine learning
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铜元素和氧化铜的原子势是根据Brenner [Brenner DW,“勘误:用于模拟金刚石膜化学气相沉积的碳氢化合物的经验势”,Brenner提出的分析键序方案得出的。 Rev. B 1992,46 1948]。在本文中,对于纯铜元素,很好地复制了多个本体相的能量和结构参数以及调光器结构。参考数据取自我们的密度泛函理论计算和可用的实验。该模型势还很好地描述了氧化铜化合物结构的各种固体结构的整体性质,包括内聚能,晶格参数和弹性常数。
2021-03-18 13:05:40 256KB cupric oxide; analytical bond-order
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为了克服和减少在基于总变化(TV)正则化的乘除噪方法中通常遇到的不期望的阶梯效应,提出了在最大后验概率(MAP)下基于各向同性二阶总变化(ISOTV)的乘除噪模型。框架。 在光谱分解框架下,ISOTV首先被转换为等效的公式,作为二阶图像导数的新型加权L1-L2混合范数。 然后,设计了一种有效的交替迭代算法来求解所提出的模型。 最后,我们详细证明了该算法的收敛性。 在标准图像和医学图像上进行的一组实验表明,所提出的ISOTV方法在峰值信噪比(PSNR)和图像感知质量方面都产生了最新的结果。 具体地,所提出的ISOTV方法可以更好地减小阶梯效应,并且在医疗应用中可以更好地保持图像边缘的清晰度。
2021-03-15 16:09:54 2.87MB Isotropic second order total
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Vue顺序 在线演示 老版本 执照 麻省理工学院:copyright:2015-2016老兵
2021-03-11 15:07:30 1.53MB 系统开源
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first-order-model模型在VoxCeleb1数据集上的预训练模型基础版vox-adv-cpk.pth.tar,只有kp_detector和generator。
2021-03-10 22:13:57 228.23MB first-order-mode
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first-order-model模型在VoxCeleb1数据集上的预训练模型完整版vox-adv-cpk.pth.tar。
2021-03-10 22:13:57 716.14MB first-order-mode
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通过快乐订单支持订单 请通过CAPP HAPPY ORDER。 支持语言:Tiếng Việt
2021-03-10 14:10:07 265KB 购物
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orderBackend 该应用程序是使用JHipster 6.10.5生成的,您可以在找到文档和帮助。 这是旨在作为微服务体系结构一部分的“微服务”应用程序,请参阅文档的页面以获取更多信息。 已使用配置此应用程序以进行服务发现和配置。 启动时,如果无法连接,它将拒绝启动。 发展 要在开发配置文件中启动您的应用程序,请运行: ./mvnw 有关如何更多说明,请中 。 生产建筑 包装为罐子 要构建最终的jar并优化用于生产的orderBackend应用程序,请运行: ./mvnw -Pprod clean verify 为确保一切正常,请运行: java -jar target/*.jar 有关更多详细信息,请参阅 。 包装就像战争 要将应用程序打包打包以将其部署到应用程序服务器,请运行: ./mvnw -Pprod,war clean verify 测验 要启动应用程序的测试,请运
2021-03-10 14:09:36 214KB Java
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在这项工作中,我们考虑了非线性/非高斯系统中的状态估计问题。 本文基于高阶无味卡尔曼滤波器(HUKF),开发了一种新的高斯和估计算法。 针对HUKF,提出了一种sigma点选择方法,高阶无味变换(HUT)技术,该方法可以更精确地近似高斯分布。 我们介绍了高斯滤波器的系统公式,并开发了最优滤波器的高效和准确的数值积分。 然后,我们继续将HUKF的使用扩展到具有加性(可能是非高斯)噪声的离散时间非线性系统。 所得的滤波算法称为高斯和高阶无味卡尔曼滤波器(GS-HUKF),将预测和后验密度近似为有限数量的高斯密度加权和。 在理论分析和仿真中证实了所提出的高斯和HUKF在非线性非高斯滤波问题的计算精度和时间复杂度方面具有综合优势。
2021-02-25 20:04:39 11KB Gaussian Sum; high-order unscented
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Adaptive Impulsive Noise Control Algorithms based on The Fractional Lower-order Statistics
2021-02-22 09:08:11 742KB 研究论文
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