数据融合matlab代码多模式精神工作量评估信号处理
此存储库包含用于处理生理多模态信号和从中提取特征的代码,如在SMC
2020上发表的题为“使用多传感器融合进行体育活动期间运动伪像-鲁棒性精神工作量评估”的论文中所述
预处理代码
这些是在matlab中实现的。
使用的信号:呼吸,心电图,血容量脉冲,皮肤电React和温度。
呼吸:
用于数据收集的设备:Bioharness
3
从18Hz到6Hz的数据下采样
使用IIR滤波器的低通滤波(<2Hz)
心电图(ECG)
用于数据收集的设备:Bioharness
3
使用五阶IIR滤波器的带通滤波(5Hz-25Hz)
使用基于能量的QRS检测算法提取RR系列(使用MHRV工具箱)
血容量脉冲(BVP)
使用Empatica
E4收集的数据
使用五阶IIR滤波器的带通滤波(8Hz-30Hz)
皮肤电React(GSR)
使用Empatica
E4收集的数据
下采样至4Hz
随后是分离相成分和补品成分
使用带五阶IIR滤波器的带通滤波器(0.1Hz-1Hz)完成
皮肤温度
使用Empatica
E4收集的数据
带有40阶FIR滤波器的低通滤波
2023-03-06 15:27:30
24KB
系统开源
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