语音信号的FSK和PCM编码译码仿真，matlab2021a仿真测试 %% 量化 temp=round(4096*y); v=1; %% 编码 y_code = pcm_encode(temp); %% 波形生成 len1=length(y_code); samp=24; %samp扩大一倍，为了使调制后的信号波形更完整 temp1=ones(samp,1)*(abs(y_code)>=1); temp=reshape(temp1,1,len1*samp); %temp5=temp; %clear temp1; Fs1=Fs*samp; tnrn1=[1:length(temp)]/Fs1; fnrn1=[-length(temp)/2:length(temp)/2-1]/length(temp)*Fs1; .............................

LightNet是一个轻量级、多功能且纯粹基于Matlab的深度学习框架。设计的目的是为深度学习研究提供一个易于理解、易于使用和高效的计算平台。实现的框架支持主要的深度学习体系结构，如多层感知器网络（MLP）、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。LightNet支持CPU和GPU进行计算，两者之间的切换非常简单。实验展示了在计算机视觉、自然语言处理和机器人技术中的不同应用。

基于DeepPupilNet深度学习网络的眼睛定位算法仿真，matlab2021a仿真，仿真效果为在人脸眼睛部分显示定位效果标记

基于深度学习的数据分类仿真精度达到97以上，matlab2021a仿真

通过基于ELM的自编码技术实现图像的去模糊功能,matlab2021a仿真

基于kalman滤波的目标跟踪仿真，matlab2021a测试

通过Otsu算法实现条形码的角度矫正带GUI界面和实验报告，原理介绍，测试分析，matlab2021a仿真

ADMM用于图像去模糊，matlab2021a仿真

机器人路线规划仿真避障，matlab2021a仿真测试 %-粒子群的- global c1; %学习因子1 global c2; %学习因子2 global w; %惯性权重 global MaxDT; %最大迭代次数 global m; %搜索空间维数（未知数个数） global N; %初始化群体个体数目 global eps; %设置精度(在已知最小值时候用) global Kmax; %初始化x时用的最大迭代次数 global Qmax; %初始化x时粒子全部重新初始化用的最大迭代次数 global fitw1; %适应值函数中的两个权重 global fitw2; global pathta ; %移动的角度为60度 global psosued; %粒子群成功 global pathsued; %路径

xdata=xlsread('data1.xls'); %加载数据 a=xdata(:,1); %第一列为横坐标 a=a.'; c=xdata(:,2); %第二列为纵坐标 c=c.'; b=11258; n=50; listlength=15;%禁忌长度 num=1; bnum=1; %初始化禁忌表