通过PSO粒子群优化算法，实现机器人路线规划仿真避障，matlab2021a仿真测试
机器人路线规划仿真避障，matlab2021a仿真测试
%-粒子群的-
global c1; %学习因子1
global c2; %学习因子2
global w; %惯性权重
global MaxDT; %最大迭代次数
global m; %搜索空间维数（未知数个数）
global N; %初始化群体个体数目
global eps; %设置精度(在已知最小值时候用)
global Kmax; %初始化x时用的最大迭代次数
global Qmax; %初始化x时粒子全部重新初始化用的最大迭代次数
global fitw1; %适应值函数中的两个权重
global fitw2;
global pathta ; %移动的角度为60度
global psosued; %粒子群成功
global pathsued; %路径
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