在此代码中，提供了 14 种方法来规范化数据。 将未归一化（或原始）的数据输入到特定的方法中，得到相应的归一化数据。

matlab用代码输出plot 基于Python/Matlab的OpenSees模型绘制及振型检验 该repository包含基于Python/Matlab的绘制opensees模型及模态的相关代码。 用户需要查看的唯一文件是“runme.py”，所有其他文件都只是函数。 允许用户使用python/Matlab的相关命令来绘制和检查正在建立的结构模型。但是项目仅适用于三维的模型。你也可以使用项目提供的“ modalAnalysis.tcl”生成分析振型所需的文件“ eigenVectors_modal.txt”和“ Periods_modal.txt”。 “ Frame_model.tcl”提供了一个示例，通过Opensees运行此文件，生成所需的输入文件。 如果您发现任何错误或有任何请求的添加，请告诉我。 增加内容 2019.11.1 重新构建了Python的输出样式通过编译Opensees输出JSON文件，更合理的处理一些逻辑关系和类的使用 node类 element类 效果示例 如何使用代码 1.建立模型。您的模型不必是可以进行分析的完整模型。例如，一堆浮动节点就可以了。这样，您

巴特沃斯低通滤波matlab实现代码 DIP-Filter 1.概况 项目：实现一个通用的高通、低通、带通和带阻滤波器函数。其中又分别实现理想、巴特沃思和指数等滤波形式。用实现的函数对图1（lena_noise.bmp）进行低通处理，图2(lena_blur.bmp)进行高通处理，处理后分别进行伪彩色增强。 实验图象： lena_noise.bmp， lena_blur.bmp 2.设计 2.1主窗口 可在matlab中直接运行mainWin.fig; 提供图像选择方式，并设定截止频率和带宽； 默认截止频率为10，带宽为5； 详细代码可参见mainWin.m； 设置好值点击确认后，调用processing函数，对图像进行处理； 图1. 主界面 2.2理想低通滤波 采用默认模板处理； 2.3 理想高通滤波 采用默认模板处理； 2.4 巴特沃斯低通滤波 采用默认模板处理； 2.5巴特沃斯高通滤波 采用默认模板处理； 2.6 指数低通滤波 采用默认模板处理； 2.7 指数高通滤波 采用默认模板处理； 2.8 理想带通滤波 截止频率为20，带宽为10 2.9 理想带阻滤波 截止频率为20，带宽

华中科技大学电信学院软件无线电MATLAB实验代码实验报告学习资料等 包括16QAM，OFDM，DDC等，资源丰富，代码可以运行

使用无限制的扩散方程进行图像滤波，对图像加Gaussian噪声、椒盐噪声进行实验 【结论】将热方程作用于图像，能平滑图像，对图像模糊化，相当于低通滤波，并且随着迭代次数的增加图像会越来越模糊。但是热方程对于高斯噪声和椒盐噪声的处理效果不好，迭代50次后仍能看到明显噪声

SAD+MAD+SSD+MSD+NCC等图像对准算法的matlab实现代码，包含测试数据。 博客：https://blog.csdn.net/Albert201605?spm=1010.2135.3001.5343

mle信道matlab仿真代码 MLE+ 是一个开源 Matlab/Simulink 工具箱，用于与整个建筑能源模拟器 EnergyPlus 进行协同仿真（图 1）。 它专为熟悉 Matlab 和 Simulink 并希望在建筑能源仿真中使用这些软件工具的工程师和研究人员而设计。 [Willy Bernal () 和宾夕法尼亚大学。 要开始，请结帐！ 快速开始 Willy 克隆 repo， git clone git://github.com/twitter/bootstrap.git或 . 版本控制 为了透明和深入了解我们的发布周期，并努力保持向后兼容性，Bootstrap 将尽可能地根据语义版本控制指南进行维护。 发行版将按以下格式编号： .. 并按照以下准则构建： 打破向后兼容性会影响主要（并重置次要和补丁） 在不破坏向后兼容性的情况下添加新内容会影响次要（并重置补丁） 错误修复和杂项更改会影响补丁 有关 SemVer 的更多信息，请访问。 错误追踪器 有错误吗？ 请在 GitHub 上创建一个符合 . 推特账号 通过在 Twitter

matlab说话代码 Matlab中调用C/C++编译生成mex文件 MEX文件      MEX(即 MEX 可执行程序二进制文件)指自动加载的、可以像任何 MATLAB 函数一样调用的程序。Matlab中矩阵预算特别方便，但如果有无法避免的循环甚至多层嵌套的话，会非常影响程序的效率，因此通常会将这种需要大量循环的模块用c++编写然后在matlab中调用。Matlab中的的c++编程称为mex编程(matlab executive)，其中需要些c++源文件，然后在Matlab中用mex命令编译它，然后就可以在Matlab中像调用函数一样调用c++代码了。Windows(64 位)扩展名mexw64。 创建方法：      参考Matlab自带说明文档的 arrayProduct.c示例编写C/C++面向过程的源码文件。mex的源文件一定要include头文件"mex.h“，mex源文件的入口函数为void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])，nlhs( number left

matlab美白代码卡格勒CIFAR-10 CIFAR-10竞争代码。 概括 描述 模型 具有3x3内核的超深度卷积网络[1] 数据扩充 裁剪，水平反射[2]和缩放。 参见lib / data_augmentation.lua 前处理 全局对比度归一化（GCN）和ZCA白化。 参见lib / preprocessing.lua 训练时间 在GTX760上20小时。 预测时间 在GTX760上为2.5小时。 结果 0.93320（单个模型）。 0.94150（平均6个型号） 神经网络配置 图层类型 参数 输入 尺寸：24x24，频道：3 卷积 内核：3x3，通道：64，填充：1 relu 卷积 内核：3x3，通道：64，填充：1 relu 最大池 内核：2x2，步幅：2 辍学 率：0.25 卷积 内核：3x3，通道：128，填充：1 relu 卷积 内核：3x3，通道：128，填充：1 relu 最大池 内核：2x2，步幅：2 辍学 率：0.25 卷积 内核：3x3，通道：256，填充：1 relu 卷积 内核：3x3，通道：256，填充：1 relu 卷积 内核：3x3，通道：256，