这是一个可以将labeme标注的json文件转换成标准的coco json格式，转换后可以方便用于目标检测，实例分割，图像分割训练。注意这个软件只能在windows10 x64上使用，由于软件加壳，部分软件可能会误报，没有病毒请放心使用，如果不信可以不用哦。这个软件通过界面操作，傻瓜式操作不需要写代码，一键即可转成。

Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Python 语言编写的，图形界面使用的是 Qt（PyQt）标注工具labelme在windows上的可执行文件exe，可以直接在windows打开使用

labelme标注工具，EXE，免安装

安装完labelme后如何设置才能实现批量转换，包含需要替换的3个py文件和详细步骤。

标注labelme在window下的exe打包版本.有两个64位和32位的.欢迎下载和评论.方便你我,方便大家

关键点检测 格式转换 将labelme标注的关键点数据转换为coco格式

windows版本labelme软件，完成语义分割标注

labelme：用Python实现的图像可视化标记工具

labelme(.json)2coco和coco(.json)2xml，运行代码即可转换所需内容，关键代码行内有详细注释。

标签 使用Python进行图像多边形注释 | | 描述 Labelme是受启发的图形图像注释工具。 它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。 实例分割的VOC数据集示例。 其他示例（语义分割，bbox检测和分类）。 各种图元（多边形，矩形，圆形，直线和点）。 产品特点 多边形，矩形，圆形，直线和点的图像注释。 （） 图像标记注释，用于分类和清洁。 （ ） 视频注释。 （） GUI自定义（预定义标签/标志，自动保存，标签验证等）。 （ ） 导出VOC格式的数据集以进行语义/实例分割。 （，） 导出COCO格式的数据集以进行实例细分。 （） 要求 Ubunt