em算法matlab代码Kmeans项目 该项目利用K均值和EM算法进行预测。 入门 该项目包含3个用python编写的程序。 第一个文件是Kmeans.py，它实现了k means算法。 第二个文件是实现EM算法的GMM.py。 第三个文件是gmSuper.py，其中包含在GMM.py中实现的类GMM。 无需运行此文件，而是将其保存在同一目录中。 还有一个名为'pre_post_proc.m'的Matlab文件，该文件生成报告中显示的统计信息。 仅应打开它以验证统计信息。 还提供了一个data2.csv，它用作聚类算法的输入数据。 解压缩该文件夹，并将所有内容保留在同一目录中。 所有情节将自己生成。 每个文件的开头都定义了一个变量NUMBER。 更改其值以更改群集数。 重要信息：弹出图形窗口时，请关闭它以使代码继续进行。 还将生成一个空白图形窗口。 请关闭它，然后忽略它。 那不代表任何数字。 先决条件 该程序具有以下依赖性：Numpy Pandas Sklearn Matplotlib Seaborn yellowbrick 正在安装 通过创建虚拟环境来安装依赖项（推荐）： 打开一个

Duplicate複製物件不繼承(1) 複製物件不繼承：運用Duplicate的指令來複製物件，被複製的 Parent 物件與複製之子體物件之屬性不會有相互影響之關係。 其功能為一般性質的複製，如一般檔案的複製，當我們修改其中任一檔案，則另一個檔案並不會動態地跟著改變。 Frame為母體，Frame1則從Frame運用Duplicate複製出來

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基于EM算法的盲信道估计与迭代检测，郭文彬，杨鸿文，针对多径信道下的编码BPSK信号，提出了一种基于EM算法的信道估计联合迭代检测方法。接收端先根据EM算法进行盲信道估计和信源分离，�

EM算法的精要描述。 包括它要解决的问题，它的流程和收敛性判断。为简单起便并未涉及其推导

Kongsberg 公司EM系列多波束数据格式与数据结构

该资源为机器学习算法2详细讲解，包括朴素贝叶斯、支持向量机、EM算法、HMM模型、集成学习进阶以及拓展理论和实践案例等详细讲解。

MATLAB程序和论文都在里面，程序不用修改直接运行，2021年这门课程题目大改，六十多分的一大批，因为最后复习的还算全面，最终期末成绩95，自己复习所做的笔记也发布了，很全很全，因为自己还付出了比较多的时间所以就设定了积分，毕竟是劳动成果嘛，如果没有积分的也可以直接联系我呀！

本文实例讲述了微信小程序五子棋游戏AI实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： DEMO下载 五子棋AI篇DEMO 效果图 原理 1. 将棋盘中能够胜利的五子连珠方法遍历一个数组； 2. 当AI持棋时，遍历棋盘中所有棋子的空位； 3. 如果用户落子该位置，给用户该位置的五连珠方式进行加分：1连10分，2连20分，3连40分，4连80分； 4. 如果AI落子该位置，给AI该位置的五连珠方式进行加分：1连15分，2连25分，3连45分，4连85分； 5. 最后对该位置的分值进行比较，取最大分值位置的坐标，AI在最大分值位落子。 AI代码 computerAI(){ var playerS

14.3 线性模型的最大似然估计 ),(~ ),0(~ 2 1010 2 σββββ σ xNexy Ne +++= 由上式可知，对于线性模型而言，当 e 服从均值为零的正态分布时，y 服从均值为