python编写的人脸识别程序和预编译的dlib库

在 win10 下使用 python 3.7 版本的，找了半天没找到，自己编了一个。 安装使用命令：pip install 你下载的路径下\dlib-19.18.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 即可。

利用dlib进行人脸特征点检测，使用python调用dlib库。

windows python3.6安装dlib,不用安装cmake,也不用安装boost.............

sex_classifier_dlib_transfer_learning 使用dlib人脸识别模型作为特征提取器的性别分类器的简单演示 通过使用dlib人脸识别模型，我们可以使用sklearn ML框架进行转移学习以对人脸性别进行分类。 由于缺乏公开的亚洲性别数据集，该过渡数据集全是亚洲人。 但是，我有很多私人照片，因此我不会共享数据集。 如果您自己被trainig迷住了，则可以使用Google照片搜寻器下载图像并标记自己的名字 如果您想使用，我还提供了简单的预训练模型。 这是评估指标 precision recall f1-score su

基于ResNet的人脸认证，根据经典的ResNet神经网络训练出面部识别，特征提取的模型

用Windows和python3.8.x进行有关学习开发时，可能会用到的dlib19.21预编译wheel包（使用VS Community 2019和CMake，在x86，32位环境下编译）。

dlib人脸特征库分类器，81个点 包含使用代码，通过摄像头识别人脸 import cv2 import dlib from skimage import io import numpy as np # 使用特征提取器get_frontal_face_detector detector = dlib.get_frontal_face_detector() # dlib的68点模型，使用作者训练好的特征预测器 predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_81_face_landmarks.dat") cap=cv2.VideoCapture(0) while True: ret,img=cap.read() dets = detector(img, 1) for k, d in enumerate(dets): print("第", k+1, "个人脸d的坐标：", "left:", d.left(), "right:", d.right(), "top:", d.top(), "bottom:", d.bottom()) width = d.right() - d.left() heigth = d.bottom() - d.top() print('人脸面积为：',(width*heigth)) # 利用预测器预测 #shape = predictor(img, d) cv2.rectangle(img,(d.left(),d.top()),(d.right(),d.bottom()),(0,255,0),1) shape = predictor(img, d) landmarks = np.matrix([[p.x, p.y] for p in shape.parts()]) for num in range(shape.num_parts): cv2.circle(img, (shape.parts()[num].x, shape.parts()[num].y), 3, (0,255,0), -1) #cv2.putText(img, str(i), (shape.part(i).x, shape.part(i).y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255)) cv2.imshow("img",img) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break

互联网时代。 请在此文centos7上安装JupyterHub的基础上安装opencv-python， dlib，face_recognition，scikit-image。 安装opencv-python及其他 pip3 install opencv-python opencv-contrib-python imutils pytesseract pillow    源码安装dlib（详情介绍在http://dlib.net/ml.html，我用的版本是19.19，构建过程慢），请到官网下载dlib地址   wget http://dlib.net/files/dlib-1

Python人脸识别dlib库linux版本；安装face_recognition前必须先安装dlib库