头部姿势数据库是1590个单眼面部图像的基准，其具有从-90到+90度的平移和倾斜角度的变化。对于每个人，可以使用2个系列的93个图像（93个不同的姿势）。每人2个系列的目的是能够训练和测试已知和未知面部的算法（参见第2和第3节）。数据库中的人戴或不戴眼镜，并有各种肤色。背景是自愿中立和整洁的，以便专注于面部操作。
该数据集包含了水平方向上的角度标记与垂直方向上的角度标记，是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集。
2020-01-04 03:14:56
15.95MB
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benchmark数据集主要有（全部为.mat格式可以直接使用，label已处理好）：jaffe50_uni,YaleData,ORLData,feret_data,UmistData,AR_ImData,XM2VTS50,MSRA50,MSRA25,Coil20Data,Coil100Data,USPSdata,MnistData，Mpeg7_uni，caltech101，PalmData25，poseData_32，australian，chess_uni，cleve_uni，balance_uni，breast_uni，heart_uni，diabetes，glass_uni，pima_uni。等一共约100份数据集（不一一罗列了!）
2019-12-21 21:43:02
56.85MB
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slam十四讲 ch13 第13章 单目稠密重建数据集(http://rpg.ifi.uzh.ch/datasets/remode_test_data.zip)
slam十四讲 ch13 第13章 单目稠密重建数据集(http://rpg.ifi.uzh.ch/datasets/remode_test_data.zip)
2019-12-21 20:41:55
90.71MB
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预处理后的wbc（Brest Cancer Wisconsin）数据集。
Attribute Information:
1) ID number
2) Diagnosis (M = malignant, B = benign)
3-32)
2019-12-21 20:27:37
5KB
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视觉问答权威综述，最后讨论了有前景的未来研究方向特别是与结构化知识库的联系以及使用自然语言处理模型。
2019-12-21 18:58:49
6.7MB
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吴恩达老师 深度学习课程
第一课 神经网络和深度学习
第二周神经网络基础 编程作业 （有道翻译，有歧义的地方请参考原文）
注：底部附带datasets和lr_utils 资源文件
2019-12-21 18:55:22
1.98MB
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