内容摘要：带着读者一步一步的进行 CE修改器的安装，了解其基本内容和使用方法，进行软件的逆向分析，以及找到游戏中某些东西的内存地址，内存基址，用简单的方式来 适合人群：刚刚开始学逆向工程的学生，或者选择网络安全方向的初学者

本文介绍python操作excel的方法（xlsxwriter包的使用），具体内容如下 xlsxwriter包的安装 pip install xlsxwriter Workbook类 创建一个excel文件 filename = "test.xlsx" # Workbook代表整个电子表格文件，并且存储在磁盘上。filename为字符串类型，表示创建的excel文件存储路径； wb = xlsxwriter.Workbook(filename) 创建一个sheet表：add_worksheet add_worksheet([sheetname])方法，用于添加一个新的工作表，sheetna

这次主要是还原CE写法 改进了64搜索框架 支持和CE一样的模糊搜索 也可以 用绝对 属性值来搜索 至于这个 64位函数调用 我还是没把握支持全系统 有兴趣的自己研究吧

CE修改器，内存模拟器

DBeaver是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby

Android 跨进程SharedPreferences异常详解 Context c = null; try { c = context.createPackageContext(PREFERENCE_PACKAGE, Context.CONTEXT_IGNORE_SECURITY); } catch (NameNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } if (c != null) { SharedPreferences infoSp = c.getSha

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Mac OS下载 dbeaver-ce-22.2.1

简要： EigenFace是基于PCA降维的人脸识别算法，PCA是使整体数据降维后的方差最大，没有考虑降维后类间的变化。 它是将图像每一个像素当作一维特征，然后用SVM或其它机器学习算法进行训练。但这样维数太多，根本无法计算。我这里用的是ORL人脸数据库，英国剑桥实验室拍摄的，有40位志愿者的人脸，在不同表情不同光照下每位志愿者拍摄10张，共有400张图片，大小为112*92，所以如果把每个像素当做特征拿来训练的话，一张人脸就有10304维特征，这么高维的数据根本无法处理。所以需要先对数据进行降维，去掉一些冗余的特征。 第一步：将ORL人脸图片的地址统一放在一个文件里，等会通过对该文件操作，将

ToWinCe是GPS进WIN CE界面用软件，放入SD，用导航设置选定后，进入。