如下所示: import sys from PyQt5 import QtGui, QtCore, QtWidgets from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * class showTime(QDialog): def __init__(self): super(showTime, self).__init__() self.resize(500, 400) self.setWindowTitle(label显示时间) self.
2022-04-03 19:38:18 31KB ab lab label
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csapp2的第5个lab,有两个部分,其中第二个部分是满分,具体的优化方式及原因在代码注释中写明了,希望对大家有帮助
2022-04-02 20:16:38 3KB cachelab
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1、 plot函数的基本用法 plot(x, y):其中,x和y分别存储x坐标与y坐标。 代码示例: clc; clear all; x = [1,3,4,6]; %x数据 y = [2,3,4,5]; %y数据 plot(x,y); 运行结果: 2、最简单的plot函数的调用格式 plot(x):使用x向量的下标为横坐标,x向量的值为纵坐标。 代码示例: clc; clear all; x = [1,4.5,5.5,4]; %x数据 plot(x);  运行结果: 3、plot的输入参数为复数向量 当plot的参数为复数向量时 ,分别以该向量元素的实部与虚部为横、纵坐标绘制曲线
2022-03-28 16:18:03 241KB ab atl lab
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Labview模拟温度采集监测系统
2022-03-28 15:24:02 132KB LAB
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lab01shiaaschdkjashd 9sadkjhasdkjh akjsdhasd
2022-03-28 12:27:06 44KB lab
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1.主要用到 QFileDialog 方法打开本地文件 2.界面 打开前: 打开后: 3. 代码 import sys from PyQt5 import QtWidgets, QtCore, QtGui from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * class picture(QWidget): def __init__(self): super(picture, self).__init__() self.resize(600, 400)
2022-03-26 18:03:22 51KB ab lab label
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就一份试题,仅供参考。想理解大唐杯操作题难度,可以瞅瞅
2022-03-23 21:12:38 846KB 大唐杯
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背景 在做deeplearning过程中,使用caffe的框架,一般使用matlab来处理图片(matlab处理图片相对简单,高效),用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取,同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理(当然也可以使用txt,不嫌麻烦自己处理结构信息)。 介绍 matlab和python间的数据传输一般是基于matlab的文件格式.mat,python中numpy和scipy提供了一些函数,可以很好的对.mat文件的数据进行读写和处理。 在这里
2022-03-23 18:16:39 42KB ab atl lab
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只是我上大学自己当时写的lab1,感觉这个就是第一个是自己写的,国外的课程还是实践性还是很强的
2022-03-23 01:19:31 4.69MB MIT LAB
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%% % linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub)实现线性规划 % 条件限制如下: % 1.minimize(z) 目标函数是最小化,若要求是maximizes,则添加负号即可 -c % % 2. { A11*X1 + A12*X2 + ....+ A1n*Xn <= b1 } % 资源约束. { A21*X1 + A22*X2 + ....+ A2n*Xn <= b2 } % subject to { .... ..... } %
2022-03-22 20:53:09 36KB ab atl lab
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