如下所示：
import sys
from PyQt5 import QtGui, QtCore, QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
class showTime(QDialog):
def __init__(self):
super(showTime, self).__init__()
self.resize(500, 400)
self.setWindowTitle(label显示时间)
self.
2022-04-03 19:38:18
31KB
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csapp2的第5个lab，有两个部分，其中第二个部分是满分，具体的优化方式及原因在代码注释中写明了，希望对大家有帮助
2022-04-02 20:16:38
3KB
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1、 plot函数的基本用法
plot(x, y)：其中，x和y分别存储x坐标与y坐标。
代码示例：
clc;
clear all;
x = [1,3,4,6]; %x数据
y = [2,3,4,5]; %y数据
plot(x,y);
运行结果：
2、最简单的plot函数的调用格式
plot(x)：使用x向量的下标为横坐标，x向量的值为纵坐标。
代码示例：
clc;
clear all;
x = [1,4.5,5.5,4]; %x数据
plot(x);
运行结果：
3、plot的输入参数为复数向量
当plot的参数为复数向量时 ，分别以该向量元素的实部与虚部为横、纵坐标绘制曲线
2022-03-28 16:18:03
241KB
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1.主要用到 QFileDialog 方法打开本地文件
2.界面
打开前：
打开后：
3. 代码
import sys
from PyQt5 import QtWidgets, QtCore, QtGui
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
class picture(QWidget):
def __init__(self):
super(picture, self).__init__()
self.resize(600, 400)
2022-03-26 18:03:22
51KB
1
背景
在做deeplearning过程中，使用caffe的框架，一般使用matlab来处理图片（matlab处理图片相对简单，高效），用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取，同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理（当然也可以使用txt，不嫌麻烦自己处理结构信息）。
介绍
matlab和python间的数据传输一般是基于matlab的文件格式.mat，python中numpy和scipy提供了一些函数，可以很好的对.mat文件的数据进行读写和处理。
在这里
2022-03-23 18:16:39
42KB
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%%
% linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub)实现线性规划
% 条件限制如下：
% 1.minimize(z) 目标函数是最小化,若要求是maximizes，则添加负号即可 -c
%
% 2. { A11*X1 + A12*X2 + ....+ A1n*Xn <= b1 }
% 资源约束. { A21*X1 + A22*X2 + ....+ A2n*Xn <= b2 }
% subject to { .... ..... }
%
2022-03-22 20:53:09
36KB
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