智能创作助手Effidit（EfficientandIntelligentEditing）AILab开发的一个研究性原型系统，探索用AI技术提升写作者的写作效率和创作体验，智能写作，写你所想腾讯AILab研发的智能创作助手支持通用版和学术版两个版本，智能创作助手提供智能纠错、句子补全、短语润色、例句推荐、论文搜索、短语补全以及云输入法功能，帮助您轻松完成中英文写作，提高写作效率短语补全句子补全智能纠错短语润色句子润色例句推荐学术版特别功能跨语言例句检索论文检索待开放短语补全以输入内容作为上下文，自动补全短语，提高写作效率 句子补全给定前缀，提供高质量句子级别的续写，包括检索式句子补全及基于语言模型的AI自动续写智能纠错强大的智能纠错功能，自动检测输入文本中的错别字及拼写错误并给出修改建议，有效地处理替换、插入和删除三种类型的错误短语润色选中句子中的词，智能推荐更加贴合语境的相似候选词，使整个句子表达更加精准生动句子润色句子润色包括句。

事实证明，Lab-Volt 虽然是一个出色的数据采集系统，但生成的数据文件与任何软件都不兼容。 该函数读取“tbl”文件 - Lab-Volt 数据采集软件记录（和加密）的数据表文件，并将其内容导入到 MatLab 环境中。

The Access Noxim is a co-simulation platform for 3D NoC system that couples the network model, power model and thermal model. We integrate Noxim and HotSpot , and adopt the power model of Intel’s 80-core processor . Noxim is a cycle-accurate SystemC NoC simulator, and HotSpot provides the architecture-level thermal model. To coupling with HotSpot, the NoC simulator should convert its architecture-level floorplan and power trace to chip-level physical floorplan and power trace. We first add the model of basic 3D router and the DimDe router, and we extend Noxim to be able to generate 3D architectures of NoC based on user-defined parameters of dimension. Then a module is inserted for automatically converting the architecture-level floorplan to physical floorplan. During network traffic simulation, a power trace is generated based on the power model of the NoC. The power trace and physical floorplan are used as inputs of the thermal simulation. In the proposed simulator, the tile geometry and power model are based on Intel’s 80-core chip.

SLM Lab是PyTorch中的模块化深度强化学习框架 PyTorch 中的 SLM 实验室模块化深度强化学习框架。 文档：https://slm-lab.gitbook.io/slm-lab/ BeamRider Breakout KungFuMaster MsPacman Pong Qbert Seaquest Sp.Invaders Ant HalfCheetah Hopper Humanoid Inv.DoublePendulum InvertedPendulum Reacher Walker

包括SEED实验Lab-03--Shellshock的实验指导书和报告。

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利用缓冲区溢出进行攻击，使得程序按照我们的意愿执行（字符数组的溢出），不但可以进入我们需要的函数，还可以通过字符数组里面的字符串溢出覆盖返回地址，掌握函数的执行权，执行我们设计的代码。

彩色图像分割一直是彩色图像处理与分析中最为困难的不可缺少的步骤，针对图像分割质量直接在很大程度上影响了图像后期分析的效果，提出了一种基于HSI和LAB颜色空间的彩色图像分割方法。该方法在HSI颜色空间用最优阈值方法进行阈值分割，在LAB颜色空间采用基于K均值聚类图像分割，然后将两次分割结果进行区域合并，最后进行加窗滤波消除噪声。对林区活立木真彩色图像进行分割的实验结果表明，该方法能够精准地将活立木从背景中提取出来。

东北大学数据科学基础(Matlab) .md markdown笔记(带作业&lab&期末作业答案) 方便学弟学妹啰

1. lab1已经配置好，直接执行 dc_shell -f scripts/run_comp.tcl | tee -i syn.log 2. makefile 是用来清理导出的那些文件 3. 把压缩包放到虚拟机再进行解压，如果在Windows下解压可能会有问题！