本研究聚焦于基于分布式模型预测控制（DMPC）的多固定翼无人机（UAV）共识控制策略。文章详细介绍了如何通过DMPC实现多架无人机之间的信息共享、协调和决策制定，以达到协同飞行的目的。研究内容包括无人机的环境感知、信息交流机制以及飞行策略和路径规划的共同制定。该研究适用于无人机控制领域的专业人士、学者以及对无人机协同飞行感兴趣的爱好者。使用场景涵盖无人机搜索、监视、巡航等协同任务。目标是提升多无人机系统在执行复杂任务时的效率和安全性。 关键词标签：分布式控制 模型预测控制 无人机 协同飞行

一种应用于多车队列控制的分布式模型预测控制算法，该算法能够有效地协调三辆车的行驶，以实现车队的高效和安全行驶。文中详细阐述了算法的原理、实现步骤以及在实际场景中的应用效果。适用于对自动驾驶技术和车辆控制系统感兴趣的工程师、研究人员和学生。使用场景包括但不限于自动驾驶车辆的研发、智能交通系统的构建以及车辆控制算法的教学和研究。目标是提供一个有效的解决方案，以提高多车队列在复杂交通环境中的稳定性和协同性。 关键词标签：分布式控制 模型预测控制 多车队列 自动驾驶

一控制计划CP概要介绍1控制计划CP的概念指ControlPlan(控制计划的英文简称C(Control)控制P(Plan)计划2控制计划CP的定义提供过程监视和控制方法用于对特性的控制是对控制产品所

三菱iQ-R系列PLC控制系统项目全套资料 系统才用三菱iQ-R系列PLC，采用R04CPU ，其中涉及到轴控制, MODBUS通讯，ETHERNET通讯，模拟量输入，数字量输入输出。 PLC程序采用ST语言和梯形图编写。 触摸屏采用维纶通的。 提供项目全套资料。

由于小编没有电赛器材，所以就以STM32为主控，OpenMV摄像头巡线的方案进行演示2024电赛H题（视频演示请查看：https://blog.csdn.net/qq_67319052/article/details/140763678）。但控制方案、巡线原理都一样，都是通过控制黑线与中心线的偏差关系，只是电赛官方要求，不准用摄像头，但用灰度传感器也一样。通过灰度传感来获取偏差，灰度优点是点位准确，只是数据相对摄像头获取的较为离散，但用来控制，也完全足够了。 该方案基本可行，速度稳定且并未到达该车上限，需要进一步的优化控制逻辑，这里使用的是统一速度行驶，可采取变速行使，可进一步提高稳定性和减少整体耗时。其中使用的MPU6050存在零漂等，准确度不好，如能用算法解决，稳定性可进一步提高，其次该车的初始摆放位置较为重要， 初始角度为后续转向的参考。若采用四轮小车，只需将左边两轮和右边两轮进行分别同步即可，可能还需要微调参数。 控制的难点就在与ABCD四点之间的丝滑连接，如何让小车又快又稳的运行，最后比拼的就是时间了。

数控恒流源在计量、半导体、传感器等领域得到广泛应用，针对目前市场上大部分恒流源产品精度和智能化水平偏低等问题，提出了一种增量式PID控制的数控恒流源设计方法。该系统通过单片机对恒流源模块的输出进行采样，采用增量式P1D控制算法进行数值处理。并通过Matlab仿真与传统PID控制算法进行对比。实验结果表明其具有分辨率高、纹波小、高精度的特性。 定的电流值是否需要改变。如果需要改变，根据增量式PID控制算法，计算新的输出值。这个算法包括比例项、积分项和微分项的计算，其中比例项反映了当前误差，积分项考虑了误差的历史积累，微分项则预测了误差的变化趋势。计算完成后，通过D/A转换器将数字信号转化为模拟信号，驱动恒流源模块，调整输出电流。同时，系统还会对恒流源的输出进行采样，与设定值比较，形成偏差信号，用于下一周期的控制。 4.2 硬件设计 硬件部分主要包括单片机、A/D和D/A转换器、电源模块、恒流源模块以及负载和显示模块。单片机作为核心控制单元，负责整个系统的协调和运算；A/D转换器将恒流源的模拟输出转换为数字信号供单片机处理，而D/A转换器则将单片机计算出的控制信号转换为模拟信号，驱动恒流源；电源模块提供稳定的工作电压，确保系统的正常运行；恒流源模块根据控制信号调整输出电流，满足负载需求；负载及显示模块则实时显示当前的电流值，便于用户监控和操作。 5 实验验证与效果分析 通过Matlab仿真，比较了增量式PID控制与传统PID控制的性能。结果显示，增量式PID控制具有更高的响应速度，更小的超调量，表明其在精度和动态性能上有显著优势。实际实验中，系统能够快速准确地调整输出电流，纹波小，分辨率高，体现了增量式PID控制的优越性。 6 结论 本文提出了一种基于增量式PID控制的数控恒流源设计，有效解决了现有恒流源产品精度低、智能化程度不足的问题。该设计利用单片机实现精准的电流控制，结合增量式PID算法，提高了系统的响应速度和控制精度，降低了超调，适用于对电流稳定性要求严格的领域。实验和仿真结果证明了该设计的可行性和优越性，为恒流源技术的发展提供了新的思路。

FX5U系列是三菱自动化的一款高性能微型PLC（可编程逻辑控制器），而CCLINK是三菱推出的现场网络系统，主要用于连接各种设备，如PLC、伺服驱动器、HMI（人机界面）等，实现设备间的高效通信。在这个工程实例中，我们将探讨如何使用FX5U PLC通过CCLINK网络来控制伺服驱动器。 1. **FX5U PLC**：FX5U是三菱的高端微PLC产品，具备高速处理能力和大容量内存，支持多种通讯协议，包括CCLINK。它拥有丰富的I/O接口，可以满足复杂控制需求，并且内置了模拟量、定位等功能，适合用于精密控制场合，如伺服驱动。 2. **CCLINK网络**：CCLINK（Controller Link）是一种实时工业以太网协议，它可以将控制器、I/O模块、HMI、伺服等设备连接起来，实现快速的数据交换。CCLINK具有高传输速率和低延迟，特别适合需要快速响应的自动化系统。 3. **伺服控制**：伺服驱动器是控制系统的重要组成部分，用于精确控制电机的运动。在FX5U CCLINK系统中，PLC通过发送指令给伺服驱动器，调整电机的速度、位置和力矩，以实现高精度的机械运动控制。 4. **工程实例**：工程实例通常包含实际应用中的配置、编程和调试过程。在这个案例中，可能涉及到如何设置FX5U的CCLINK接口，编写PLC程序以与伺服驱动器通信，以及如何通过HMI监控和调整伺服参数。 5. **图纸**：图纸PDF可能是电气接线图、系统架构图或PLC程序逻辑图，这些图纸对于理解和复制这个工程实例至关重要。它们提供了硬件连接的指导和软件控制的视觉表示。 6. **HMI**：人机界面允许操作员与自动化系统交互，查看设备状态，输入控制指令，以及调整参数。在FX5U CCLINK控制伺服的场景中，HMI可能用于显示伺服的位置、速度等信息，以及设定和修改伺服的工作模式和参数。 7. **伺服参数**：伺服驱动器有多种可调参数，如位置增益、速度增益、电流限制等，这些参数的合理设定直接影响到伺服系统的稳定性和精度。工程实例中会详细说明如何根据实际应用需求调整这些参数。 这个工程实例涵盖了从PLC编程、网络配置、伺服驱动控制到HMI设计等多个方面，对于学习和理解FX5U CCLINK控制伺服的完整流程非常有帮助。通过深入研究提供的图纸和实例，可以提升对工业自动化系统设计和实施的理解，进一步提升自动化项目的实施能力。

树莓派僵尸网​​络 旨在感染和控制一组树莓派PI的僵尸网络恶意软件的实现。 仅出于教育目的，作为温莎大学60-467网络安全课程的最终项目。 该项目包括2种使用python实现僵尸网络的方法：通过SSH和原始套接字。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 有关如何在实时系统上部署项目的注释，请参阅部署。 先决条件 hydra（用于在目标Rasp PI SSH服务器上执行字典攻击） python3 pip3（用于安装pexpect） pexpect（对于SSH僵尸网络） 正在安装 安装hydra和python3 $ sudo apt install hydra python3 安装pip3，以便我们可以使用它来安装pexpect $ sudo apt install pip3 安装pexpect $ pip3 install p

一个命令行下的Windows NT/2000/XP/2003 远程或者局域系统管理工具包。包含系列工具如下：PsExec - 远程运行程序；PsFile - 显示远程打开的文件；PsGetSid - 显示计算机或用户的SID；PsKill - 根据进程名或进程ID杀进程；PsInfo - 显示系统有关信息；PsList - 显示详细的进程信息；PsLoggedOn - 显示通过资源共享登陆到本地；PsLogList - 导出日志文件；PsPasswd - 更改用户密码；PsService - 查看和控制服务；PsShutdown - 关闭或重启远程计算机；PsSuspend - 终止进程。

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